Engenheiro de IA Generativa​ Sênior

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 

AAuditoria Interna está transformando a forma como monitora riscos e controles por meio de dados, automações e inteligência artificial. Buscamos um profissional para liderar o desenvolvimento de agentes de IA, soluções analíticas e modelos preditivos, desdea concepção até a implantação em produção.​

A posição oferece aoportunidade de atuar comtecnologias avançadas de IA Generativa, arquiteturas multiagentes, machine learning, engenharia de dados e computação em nuvem, construindo soluções inovadoras com aplicação em toda a organização.Procuramos alguém apaixonado por tecnologia, com perfilhands-on e interesse em explorar o potencial da inteligência artificial em escala corporativa.​

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

• • Conduzir odiscovery técnico das iniciativas, alinhando as regras de negócio da auditoria, o escopo e a viabilidade técnica antes de seguir para a arquitetura e o desenvolvimento;​

  • Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, utilizando arquiteturas multiagente, frameworks de coordenação (LangChain,LangGraph,CrewAI) e implementações complexas deRAGvoltadas à análise documental e regulatória;​

  • Implementar práticas deMLOps eGenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens edeploys automatizados via CI/CD;​

  • Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos provenientes de bases como oBigQuery, integrando diferentes fontes comPython(Pandas,PySpark) e SQL avançado para alimentar as esteiras de testes preventivos;​

  • Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real, aplicando algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes;​

  • Construir painéis de monitoramento em tempo real (Grafana e equivalentes) que apoiem os times de auditoria na leitura contínua dos riscos e na comunicação dos achados aos comitês;​

  • Atuar como guardião ético das soluções, conduzindo testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts, e preservando o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa.​

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior;​

• Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs (FastAPI);​

• Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas emLLMs, com frameworks comoLangChain,LangGraph ouCrewAI, integradas a esteiras deGenAIOps;​

• Experiência profunda em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada para mitigação de alucinação;​

• Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco emKubernetes (GKE),Vertex AI (AgentBuilder, Model Registry) e CloudRun;​

• Conhecimento em soluções de persistência e memória de agentes, com prática em bancos de documentos comoFirestore ouDatastore;​

• Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais noBigQuery;​

• Prática com versionamento de código (Git), testes automatizados e esteiras de CI/CD;​

• Buscamos alguém com curiosidade e proatividade para testar e validar continuamente novas tecnologias de IA emergentes;​

• Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos;​

• Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio.​

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.​

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• • Experiência prévia no desenvolvimento e monitoramento de soluções analíticas para o setor financeiro ou para áreas de GRC;​

  • Vivência com ferramentas deMLOps eGenAIOps, comoMLflow ouVertex Pipelines, para controle de experimentos;​

  • Observabilidade de sistemas em tempo real:Grafana,Prometheus eOpenTelemetry;​

  • Certificações Google Cloud Professional Machine LearningEngineer ou Professional DataEngineer.​