Analista CRM Pleno

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 

Sobre o Perfil Que Estamos Procurando:

Estamos em busca de uma pessoa altamente analítica, com profundo conhecimento em Google Analytics (GA4) (dados de navegação), Mensuração de Mídia e CRM (Incrementalidade, atribuição, Markov Chain, MMM).  A pessoal ideal deve ter habilidades sólidas em engenharia de dados, capaz de manipular grandes volumes de dados e desenvolver data products. Procuramos alguém que seja proativo, curioso e com uma forte capacidade de resolver problemas utilizando uma abordagem baseada em dados.

Vamos Te Contar O Que Você Vai Fazer:

• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis e suportar a tomada de decisões estratégicas.
• Colaborar com diversas equipes para entender suas necessidades de dados e fornecer soluções eficazes.
• Garantir a conformidade com as políticas de privacidade e segurança de dados em todas as etapas do processamento de dados.
• Criar e gerenciar dashboards e relatórios para diferentes áreas da empresa, utilizando ferramentas de visualização de dados.
• Disseminar conhecimento para a equipe. 

Agora Queremos Saber Se Você Tem Os Conhecimentos/Skills Abaixo:

• Profundo conhecimento em Google Analytics (GA4) e suas funcionalidades.
• Experiência com tagueamento e coleta de dados.
• Habilidades em engenharia de dados, incluindo o uso de SQL, Python e/ou R.
  
• Experiência com ferramentas de ETL como dbt, Jenkins, DAG e Airflow será um diferencial.
  
• Capacidade de criar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Conhecimento em métodos de modelagem e análise de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI.
• Fortes habilidades de comunicação para traduzir dados técnicos em insights compreensíveis para stakeholders.
• Proatividade e habilidade de trabalhar de forma independente e colaborativo