Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)
- Databricks
- ETL
- ELT
- Python
- SQL
- PySpark
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Git
- Power BI
T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnologÃa con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Confiamos en las personas: ofrecemos autonomÃa, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin lÃmites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada dÃa.
En T-Systems nos encontramos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer Databricks para incorporarse en nuestro equipo preferiblemente en algunas de nuestras oficinas ubicadas en Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia o A Coruña.
¿Cuáles serán tus principales funciones?
- Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
- Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
- Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
- Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
- Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
- Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
- Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
- Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
- Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos crÃticos de la plataforma.
¿Qué estamos buscando?
- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
- Dominio avanzado Databricks, asÃÂ como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
- Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia trabajando con metodologÃas ágiles.
Valorable
- Certificación Data Engineering de Databricks
- Conocimiento/experiencia en Power BI
- Certificaciones cloud o de ingenierÃa de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
- T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
- Modelo de trabajo hÃbrido (teletrabajo/presencial)
- Horario flexible
- 4 semanas de teletrabajo al año
Desarrollo profesionalÂ
- Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
- Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
- Sesiones de MentorÃa a nivel global y Experience Days
Compensación y beneficios
- Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guarderÃa, transporte)
- Telemedicina
- Seguro de vida y accidentes
- Fondo social
Bienestar y tiempo libre
- Más de 26 dÃas laborables de vacaciones al año
- Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
- 100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafÃo, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!
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