Python Software Engineer

Giotto.ai is building intelligence systems for Europe, focused on advanced reasoning AI, efficient machine learning architectures, and robust AI infrastructure. 

We are assembling a team of exceptional engineers and builders who want to work on technically challenging systems, combining software engineering, system design, infrastructure, and applied AI deployment. 

Role Overview:

We are looking for a Senior Software Engineer capable of designing, building, and operating robust software systems that support large-scale AI workloads and production-grade applications. 

This role is suited for an engineer with strong system design skills, solid backend experience, and the ability to work across databases, distributed services, event-driven architectures, deployment pipelines, and application infrastructure. 

The role is primarily software engineering focused, with Python as a core language, but experience with frontend development is also valuable, especially for building internal tools, user-facing interfaces, dashboards, and AI-powered applications. 

Depending on experience, the role may involve leading a project team or feature squad, although strong senior individual contributors are equally valued. 

Core Technologies 

• Python 
• SQL and NoSQL databases 
• Docker 
• Kubernetes 
• Event-driven systems 
• Message queues and asynchronous architectures 
• REST APIs and backend services 
• Frontend technologies 
• Airflow 
• Ray 
• Object-oriented design 
• AI infrastructure and model deployment 

Required Profile 

• Mid-senior or senior software engineer 
• Strong system design capabilities 
• Experience designing and operating production systems 
• Strong backend engineering experience, preferably in Python 
• Solid understanding of software architecture, APIs, and object-oriented design 
• Experience working with databases, data models, and persistence layers 
• Experience with Docker and containerized deployments 
• Familiarity with distributed systems, asynchronous services, or event-driven architectures 
• Basic DevOps knowledge 
• Ability to reason about reliability, scalability, observability, and maintainability 
• Interest in AI systems, AI infrastructure, or machine learning deployment 

Nice to Have 

• Experience with frontend development 
• Experience with Kubernetes and cloud-native infrastructure 
• Experience with AI model serving or deployment 
• Experience with Ray, Airflow, Kafka or similar distributed/data orchestration tools 
• Experience with monitoring and observability tools such as Grafana 
• Experience building internal platforms, developer tools, or infrastructure products 
• Leadership experience 
• Advanced DevOps experience 

Location & Work Style 

We offer a contractorship. 

Hybrid model: 

• Remote work fully supported 
• One week per month in the Swiss office