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Especialista de Modelagem I

đŸ‡§đŸ‡· Brazil

Python

Machine Learning

Especialista de Modelagem I

from đŸ‡§đŸ‡· Brazil

A Serasa Experian Ă© a primeira e a maior Datatech do Brasil. LĂ­der em soluçÔes de inteligĂȘncia para anĂĄlise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crĂ©dito, autenticação e prevenção Ă  fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisĂŁo, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian estå listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compÔe o índice FTSE 100.

Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nossoTime de Modelagem de CrĂ©dito — um ambiente ondedados, tecnologia e negĂłcio caminham juntos para transformar decisĂ”es estratĂ©gicas.

O poder dos dados estĂĄ em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluçÔes analĂ­ticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisĂ”es dos nossos clientes. UtilizamostĂ©cnicas estatĂ­sticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construirmodelos de risco de crĂ©dito customizados Ă s necessidades de cada negĂłcio. Esses modelos sĂŁo ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisĂ”es.

Nossa missĂŁo Ă© apoiar clientes e parceiros cominteligĂȘncia analĂ­tica aplicada ao negĂłcio.

Principais responsabilidades

No dia a dia, vocĂȘ irĂĄ:

  • Desenvolvermodelos de risco de crĂ©dito utilizando tĂ©cnicas estatĂ­sticas e soluçÔes deMachine Learning, com foco em Python;
  • Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
  • Conduzirestudos ad hoc e anĂĄlises estatĂ­sticas para apoio Ă  tomada de decisĂŁo;
  • Interpretar resultados analĂ­ticos, avaliando suacoerĂȘncia, relevĂąncia e impacto para o negĂłcio;
  • Traduzir anĂĄlises e conceitos tĂ©cnicos complexos eminsights claros e objetivos, adequados a diferentes pĂșblicos, incluindo clientes de diversos segmentos e ĂĄreas internas.

QualificaçÔes

Buscamos um(a) profissional que tenha:

  • ExperiĂȘncia sĂłlida emPython para manipulação, anĂĄlise de dados e desenvolvimento de modelos estatĂ­sticos e de Machine Learning;
  • Boa capacidade decomunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
  • Perfilproativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;
  • PosturaanalĂ­tica, questionadora e curiosa, com interesse contĂ­nuo em aprendizado, evolução tĂ©cnica e identificação de padrĂ”es e oportunidades de melhoria;
  • Capacidade de proporsoluçÔes alinhadas Ă s estratĂ©gias do negĂłcio.
  • Conhecimento em GenAI serĂĄ considerado um diferencial.

 

QualificaçÔes

  • Python
  • Pacote Office
  • GenAI
  • RaciocĂ­nio AnalĂ­tico
  • Modelagem EstatĂ­stica

A Serasa Experian Ă© muito mais do que vocĂȘ imagina. Com o propĂłsito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e vocĂȘ pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do paĂ­s, possibilitando experiĂȘncias e carreiras incrĂ­veis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar Ă© reconhecida externamente por meio de diversas certificaçÔes de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Workℱ em 24 paĂ­ses e pela certificação internacional Top Employers, alĂ©m de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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by @maxrusakovic