Especialista de Engenharia de Dados I
from 🇧🇷 Brazil
A Serasa Experian Ă© a primeira e a maior Datatech do Brasil. LĂder em soluções de inteligĂŞncia para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crĂ©dito, autenticação e prevenção Ă fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisĂŁo, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 paĂses e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o Ăndice FTSE 100.
- Ser responsável tĂ©cnico pelos pipelines crĂticos (ingestĂŁo, processamento, serving)
- Garantir padrões de engenharia: qualidade, testes, observabilidade, SLAs e governança
- Liderar decisões de design (escala, performance, custo, segurança)
- Atuar ativamente em otimização de custos (FinOps) e eficiência da plataforma
- Orientar e desenvolver engenheiros (code review, mentoring, definição de boas práticas)
- Trabalhar com stakeholders de negócio e produto para traduzir demandas em soluções escaláveis
- Atuar na priorização tĂ©cnica junto ao roadmap (balanceando dĂvida tĂ©cnica vs. entrega)
- Liderar incidentes crĂticos e evolução de maturidade operacional
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Requisitos
- ExperiĂŞncia consolidada em engenharia de dados com arquitetura medalhĂŁo em pipelines de dados end-to-end
- Forte domĂnio de SQL, Python e/ou Scala
- Experiência prática com Spark / Databricks (ou similar)
- ExperiĂŞncia com cloud (preferencialmente AWS)
- Conhecimento sĂłlido em modelagem de dados (analĂtica e operacional)
- Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados
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Diferenciais
- Experiência com governança em escala (ex: Databricks Unity Catalog)
- Implementação de Data as a Product / Data Mesh / Embedded Data
- ExperiĂŞncia com streaming (Kafka, Kinesis)
- Data Observability e Data Quality frameworks
- ExperiĂŞncia com FinOps aplicado a dados
- Uso de IA para aumento de produtividade em engenharia de dados
- ExperiĂŞncia consolidada em engenharia de dados
- Forte domĂnio de SQL, Python e/ou Scala
- ExperiĂŞncia com cloud (preferencialmente AWS)
- Conhecimento sĂłlido em modelagem de dado
- Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados
A Serasa Experian Ă© muito mais do que vocĂŞ imagina. Com o propĂłsito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e vocĂŞ pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do paĂs, possibilitando experiĂŞncias e carreiras incrĂveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar Ă© reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 paĂses e pela certificação internacional Top Employers, alĂ©m de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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