Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer

Bienvenue dans l'univers de Size Up Consulting ! 🔥
Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement  et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur. 

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans 🚀

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Contexte

Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer afin de concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes IA permettant le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle.

Missions

• Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning industrialisés.
• Automatiser les processus d'entraînement, de validation et de déploiement des modèles.
• Développer des plateformes MLOps robustes et évolutives.
• Implémenter des solutions de monitoring des modèles et de la qualité des données.
• Participer à la conception des architectures Cloud dédiées aux applications IA.
• Optimiser les performances et les coûts des traitements.
• Garantir la reproductibilité des expérimentations.
• Déployer des solutions CI/CD adaptées aux projets Data.
• Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et DevOps.

Environnement technique

Python, SQL, Spark, Databricks, MLflow, Docker, Kubernetes, Terraform, Airflow, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS, Azure, GCP, Feature Store, Model Registry.

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en Machine Learning Engineering ou MLOps.
• Maîtrise des architectures Cloud.
• Solides compétences en conteneurisation et orchestration.
• Expérience des pipelines CI/CD.
• Bonne compréhension du cycle de vie complet des modèles IA.

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.