
Junior AI Data Scientist
- AI
- Machine Learning
- AI/ML
- Informatica
- Python
- scikit-learn
- Matplotlib
- Plotly
- Natural Language Processing
- PyTorch
- Hugging Face
- LangChain
- Git
- vLLM
- Docker
- Kubernetes
- Databricks
- Triton
- CUDA
- Slurm
- Ray
- AWS
- Azure
- GCP
Cosa ti proponiamo
All’interno della divisioneEng Digitalper la business lineEng AI & Datasiamo alla ricerca di una figura diJunior Data Scientist per progettualità legate alAI, GenAI, Machine Learning e Data Sciencenella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.
Quali saranno le tue attività e responsabilità ?
Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività :
Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.
Qualifiche e competenze richieste
Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;
Esperienza nello sviluppo di soluzioniPython con le principali librerie diMachine Learning(es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
Esperienza nell’uso di framework dideep learning eNLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
Buone capacità comunicative e di presentazione.
Competenze aggiuntive preferenziali:
Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);
Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;
Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività , nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione amigliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Inquadramento e retribuzione
CCNL: Metalmeccanico
Livello: a partire dal livello B1
Contratto: Tempo Indeterminato
RAL: a partire da 30.814,29€
Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione
Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. 
SEDE DI INSERIMENTO
Roma
L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.Junior AI Data Scientist · Engineering do Brasil