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Junior AI Data Scientist

Engineering do Brasil
🇮🇹 Italy
Junior
2 days ago
  • AI
  • Machine Learning
  • AI/ML
  • Informatica
  • Python
  • scikit-learn
  • Matplotlib
  • Plotly
  • Natural Language Processing
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • LangChain
  • Git
  • vLLM
  • Docker
  • Kubernetes
  • Databricks
  • Triton
  • CUDA
  • Slurm
  • Ray
  • AWS
  • Azure
  • GCP
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Cosa ti proponiamo

All’interno della divisioneEng Digitalper la business lineEng AI & Datasiamo alla ricerca di una figura diJunior Data Scientist per progettualità legate alAI, GenAI, Machine Learning e Data Sciencenella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

  • Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;

  • Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;

  • Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;

  • Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

  • Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;

  • Esperienza nello sviluppo di soluzioniPython con le principali librerie diMachine Learning(es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);

  • Esperienza nell’uso di framework dideep learning eNLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);

  • Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);

  • Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;

  • Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;

  • Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

  • Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;

  • Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);

  • Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);

  • Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;

  • Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;

  • Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;

  • Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);

  • Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

  • Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;

  • Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;

  • Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;

  • Motivazione amigliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

  • CCNL: Metalmeccanico

  • Livello: a partire dal livello B1

  • Contratto: Tempo Indeterminato

  • RAL: a partire da 30.814,29€

  • Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. 

SEDE DI INSERIMENTO

Roma

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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