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Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d)

Dornier Medtech
🇩🇪 Germany
On-site
9 months ago
  • SIE
  • Computer Vision
  • Zustand
  • Python
  • OpenCV
  • NumPy
  • Pandas
  • TensorFlow
  • PyTorch
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Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests. 
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung. 

  • immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
  • Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
  • Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
  • Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
  • Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
  • Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
  • Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
  • Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
  • Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
  • Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
  • Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z.B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
  • Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
  • Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung
  • Flache Hierarchien
  • Ansprechende Kantine
  • Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser
  • Mitarbeiterveranstaltungen
  • Ladestationen für Elektroautos
  • Unfallversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zur VWL
  • Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen

Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d) · Dornier Medtech

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