Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?

Buscamos unSenior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicacionesBackend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornosCloud, On-Premise y Edge.

¿Qué harás?

• Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
• Implementar y operar plataformas conDocker yKubernetes.
• Desarrollar pipelines deCI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
• Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
• Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
• Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
• Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en:

• Linux (administración avanzada).
• Docker, Docker Compose y Kubernetes.
• Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
• Terraform (Infraestructura como Código).
• Bash y Python para automatización.
• Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
• Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en:

• MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
• NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
• Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
• FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente

✔ Pensamiento arquitectónico.
✔ Resolución de problemas complejos.
✔ Orientación a la automatización y mejora continua.
✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!