Service Delivery Manager (H/F/NB)

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Keyrus est un groupe international de2 800 consultants et experts présents dans28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Service Delivery Manager

Le Service Delivery Manager garantit que ce qui est déployé chez le client tient, s'industrialise et crée de la valeur dans la durée. Il cartographie les compétences nécessaires au passage en production, définit le mode d'engagement, et industrialise les patterns de mission pour transformer une réussite initiale en scalabilité durable et pérenne. Il prend le relais duForward Deployed Engineer une fois le déploiement initial réussi, s'appuie sur les architectures duFoundations Architect, les briques de l'AI Engineer, les applications duSoftware Engineer et les pipelines duData Engineer pour tenir le service à l'échelle, en lien avec leData Trust & AI Governance Manager sur la conformité et leBusiness Value Advisor sur l'alignement avec la valeur attendue.

Ce qui vous attend

• Vous garantissez la continuité opérationnelle chez le client et la tenue des engagements, une fois la mission de déploiement initial terminée.
• Vous structurez des modèles de services managés (managed services) pour la maintenance et l'évolution continue des systèmes IA déployés, au-delà du support réactif classique.
• Vous cartographiez et définissez le RACI client / Keyrus des compétences nécessaires au passage en production, ainsi que le mode d'engagement associé.
• Vous sécurisez l'industrialisation des architectures conçues avec leFoundations Architect : vous vous assurez que ce qui est scalable sur schéma le reste réellement en exploitation.
• Vous industrialisez les patterns de mission IA identifiés en amont, pour qu'ils deviennent des capacités répétables plutôt que des succès isolés.
• Vous coordonnez plusieurs équipes en parallèle, chez le client comme chez Keyrus, pour tenir les engagements pris.
• Vous pilotez la gouvernance de la consommation IA en régime de croisière (FinOps IA / tokenomics) : chargeback, showback, alerte de dérive de consommation, sur les principaux fournisseurs de modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.).
• Vous alignez continuellement le service délivré avec les enjeux stratégiques du client, pas seulement avec les termes contractuels initiaux.
• Vous êtes l'interlocuteur de confiance des décideurs client sur la durée, au-delà de la phase de déploiement menée par leForward Deployed Engineer.

Ce que vous apportez

Expérience et parcours

• Une expérience significative de delivery management ou de gestion de service dans un environnement client exigeant, quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur, startup, ou client final.
• Une pratique avérée de l'industrialisation de patterns ou de méthodes de delivery, au-delà de la gestion d'une mission isolée.
• Une expérience de coordination de plusieurs équipes en parallèle, avec des engagements contractuels ou de service à tenir.

Posture et savoir-être

• Une rigueur d'opérationnel qui ne s'arrête pas à la livraison initiale : vous pensez continuité, engagement et tenue de service dans la durée.
• Une capacité à dialoguer avec les décideurs client sur la durée, pas seulement au moment du lancement d'une mission.
• Une aisance à structurer un cadre d'engagement (RACI, mode de collaboration) là où il n'existe pas encore.
• Une capacité à collaborer avec leForward Deployed Engineer sur la transition entre déploiement initial et exploitation pérenne.
• Une vision moderne du delivery : vous pensez service managé et amélioration continue, pas seulement exécution d'un cahier des charges figé.

Compétences technico-fonctionnelles indispensables

• Cartographie de compétences et définition de RACI client / Keyrus pour le passage en production.
• Définition de modes d'engagement et de modèles de service adaptés au contexte client, incluant des dispositifs de services managés (managed services).
• Sécurisation de l'industrialisation des architectures conçues avec le Foundations Architect, de la conception jusqu'à l'exploitation à l'échelle.
• Industrialisation de patterns de mission IA en capacités répétables.
• Coordination de plusieurs équipes en parallèle, chez le client comme chez Keyrus.
• Alignement continu du service délivré avec les enjeux stratégiques du client, au-delà des termes contractuels initiaux.
• Pilotage de la gouvernance de la consommation IA en régime de croisière (FinOps IA / tokenomics) : chargeback, showback, alerte de dérive de consommation, sur les principaux fournisseurs de modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.).
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

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