Senior Data Engineer Azure

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Liderar o desenho e a definição de arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance.

• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas modernas e eficientes.

• Definir e recomendar soluções utilizando Databricks, Azure e demais tecnologias de dados.

• Realizar estimativas de esforço, prazo e custos de infraestrutura em nuvem.

• Atuar de forma consultiva junto aos stakeholders, identificando necessidades e propondo soluções aderentes ao negócio.

• Apoiar iniciativas de modernização, integração e migração de plataformas de dados.

• Garantir boas práticas de arquitetura, governança e modelagem de dados.

• Participar de cerimônias ágeis e apoiar a evolução contínua das soluções implementadas.
  

Qualificações Essenciais:

• Experiência superior a 5 anos em análise, desenho e arquitetura de soluções de dados.

• Experiência sólida com Databricks, incluindo Lakehouse e Unity Catalog.

• Vivência com o ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.

• Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark.

• Experiência com arquitetura e processamento distribuído utilizando Apache Spark.

• Capacidade de desenhar arquiteturas escaláveis de dados e realizar estimativas de desenvolvimento e custos em nuvem.

• Experiência com SQL Server, SSIS e SSAS para integração e modernização de ambientes legados.

• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura para consumo analítico e visualização de dados.

• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (NoSQL).

• Conhecimento de metodologias ágeis, incluindo Scrum e/ou Kanban.

• Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio.

• Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.

• Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x a 3x por semana na Zona Sul de SP).

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀