Forward Deployed Engineer (H/F/NB)

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de2 800 consultants et experts présents dans28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Forward Deployed Engineer

Le Forward Deployed Engineer va au cœur d'un enjeu client réel pour transformer une intention en résultat opérationnel et mesurable en quelques semaines. Une fois le terrain compris, il devient la référence sur laquelle s'appuie l'équipe pour que ce résultat tienne dans la durée, en lien avec leFoundations Architect, leBusiness Value Advisor, l'AI Engineer et leData Engineer. LeSoftware Engineer industrialise ensuite ces solutions en applications robustes, leData Trust & AI Governance Manager en garantit la conformité et la traçabilité, et leService Delivery Manager en assure la tenue dans la durée. Ce qu'il construit pour un client ne reste pas unique : il l'abstrait en pattern réutilisable, pour que chaque mission renforce la suivante.

Ce qui vous attend

• Vous intervenez au cœur des enjeux de nos clients pour déployer l'intelligence artificielle de façon opérationnelle et mesurable, pas seulement en atelier de cadrage.
• Vous embarquez les équipes techniques et métiers du client comme de Keyrus, et devenez l'interlocuteur de confiance des décideurs sur la durée de la mission.
• Vous adaptez votre delivery en continu : écoute, adaptation, production, agilité, sans attendre une spécification figée pour avancer.
• Vous produisez et posez les premiers travaux avec un maximum d'autonomie, sans viser l'expertise absolue de chaque brique technique, puis vous les projetez de façon pérenne avec leFoundations Architect et les équipes techniques.
• Vous concevez et posez les sondes de mesure du ROI et de la valeur créée, coût d'inférence inclus, pour démontrer un résultat plutôt que le déclarer.
• Vous localisez, qualifiez et sécurisez l'accès à la donnée nécessaire à chaque cas d'usage, en lien direct avec leData Engineer.
• Vous vous appuyez sur leBusiness Value Advisor pour la profondeur métier et sectorielle du sujet traité.
• Vous abstrayez ce qui fonctionne en pattern réutilisable, pour que la solution d'un client nourrisse la plateforme et bénéficie à la mission suivante, plutôt que de rester un livrable isolé.

Ce que vous apportez

Expérience et parcours

• Une expérience significative de travail en environnement client exigeant, avec exposition directe aux décideurs, quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI ou métier.
• Un parcours qui démontre une capacité réelle à transformer un cas d'usage ou un processus complexe en résultat livré et mesuré, pas seulement présenté en comité de pilotage.
• Une pratique déjà éprouvée du déploiement d'IA en production, ou à défaut, d'un delivery technique à forts enjeux métier et fort niveau d'incertitude.

Posture et savoir-être

• Une aisance naturelle en interface client : ce rôle suppose d'être exposé et jugé sur le résultat en continu, et de rester à l'aise sous cette pression, ce qui n'est pas donné à tout le monde.
• Une curiosité réelle pour le métier du client, pas seulement pour la technologie : l'envie de comprendre les enjeux avant de proposer une solution.
• Une capacité à avancer sans spécification complète, à décider vite et à s'adapter en continu, sans attendre une validation à chaque étape.
• De l'autonomie et un vrai tempérament entrepreneurial : vous construisez votre mission, on ne vous la dessine pas entièrement.
• Un réflexe produit : face à une solution qui marche, votre premier instinct est de vous demander ce qui, dans ce que vous venez de construire, peut servir à la mission suivante.
• Une capacité à produire, documenter et transmettre ce que vous mettez en place, pour que la mission tienne au-delà de votre présence sur le terrain.

Compétences technico-fonctionnelles indispensables

• Compréhension de bout en bout d'une chaîne de valeur IA, de la donnée jusqu'à l'agent déployé, sans nécessairement être l'exécutant de chaque brique.
• Capacité à abstraire une solution client en pattern ou brique produit réutilisable, selon une logique land → expand → abstract, plutôt qu'à livrer du sur-mesure jetable.
• Connaissance comparée des principaux modèles et fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), suffisante pour orienter les choix côté client.
• Capacité à dialoguer techniquement avec leFoundations Architect et l'AI Engineer, et à traduire les enjeux pour leBusiness Value Advisor et pour le client.
• Maîtrise de la mesure de la valeur et du ROI, coût d'inférence inclus (FinOps IA).
• Production, documentation et transmission des livrables de mission, pour qu'ils restent exploitables au-delà de votre présence.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral : indispensable, quel que soit votre niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

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