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Data Scientist H/F/NB

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Data Science

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Data Scientist H/F/NB

from đŸ‡«đŸ‡· France

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Concevoir et mener des projets à forte valeur ajoutée pour accroßtre la performance et la compétitivité des entreprises, et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 29 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois grands domaines :

  • Intelligence des donnĂ©es
    Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Analytics
  • ExpĂ©rience numĂ©rique
    Conseil, stratégie digitale, performance
  • Conseil en management & transformation
    Pilotage de la performance, innovation, accompagnement au changement

Aujourd’hui,plus de 3300 talents nous ont rejoints dans28 pays et 4 continents.
Notre ADN ?Innover, entreprendre, apprendre et partager.

Pourquoi vous ?

#DataEnthusiast, passionnĂ© par l’innovation et les modĂšles d’IA, vous souhaitez Ă©voluer dans une Ă©quipe d’experts curieux, bienveillants et exigeants ? Alors ce poste est fait pour vous !

  • Vous avezau moins 4 ans d’expĂ©rience en tant que Data Scientist, avec une bonne maĂźtrise des concepts avancĂ©s de Machine Learning et Deep Learning.
  • Vous savez transformer un besoin mĂ©tier en problĂ©matique Data claire et actionnable.
  • Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec desvolumes de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes, parfois non structurĂ©es.
  • Vous avez l’habitude de dĂ©velopper desmodĂšles robustes, performants et rĂ©utilisables.
  • Vous ĂȘtes Ă  l’aise en anglais et aimez travailler dans un environnement international.
  • Vous aimez partager vos connaissances (veille, R&D, articles, meetups, confĂ©rences...).

Vos responsabilités ? Vos missions ?

Au sein de nos équipes Data Science, vous interviendrez sur des projets à fort impact. Vous serez amené(e) à :

  • Identifier, cadrer et formaliser des cas d’usage Data Science.
  • Proposer et dĂ©velopper desPOCs innovants, tester leur faisabilitĂ© technique.
  • Concevoir et entraĂźner des modĂšles deMachine Learning / Deep Learning.
  • Traiter et structurer des donnĂ©es complexes, parfois textuelles ou non structurĂ©es.
  • Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des pipelines.
  • Participer aux activitĂ©s R&D IA de Keyrus : publications, prĂ©sentations internes, veille technologique.
  • Contribuer Ă  la dynamique de notrecommunautĂ© IA interne.

Pourquoi nous rejoindre ?

✹ Pour intĂ©grer unecommunautĂ© d’experts passionnĂ©s et bienveillants
🌍 Pour Ă©voluer dans un environnementmulticulturel, stimulant et formateur
🚀 Pour participer à des projetsdata concrets et innovants
🎉 Parce que chez Keyrus
#KeyrusRocks, et vous aussi !


Découvrez :

  • La vie chez Keyrus en 60 sec
  • Keyrus en 3 mots
  • Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram.
  • Notre vidĂ©o par Welcome To The Jungle

 

 

by @maxrusakovic