Data Scientist H/F/NB
from đ«đ· France
Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !
Notre mission ? Concevoir et mener des projets à forte valeur ajoutée pour accroßtre la performance et la compétitivité des entreprises, et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 29 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois grands domaines :
- Intelligence des données
Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Analytics - Expérience numérique
Conseil, stratégie digitale, performance - Conseil en management & transformation
Pilotage de la performance, innovation, accompagnement au changement
Aujourdâhui,plus de 3300 talents nous ont rejoints dans28 pays et 4 continents.
Notre ADN ?Innover, entreprendre, apprendre et partager.
Pourquoi vous ?
#DataEnthusiast, passionnĂ© par lâinnovation et les modĂšles dâIA, vous souhaitez Ă©voluer dans une Ă©quipe dâexperts curieux, bienveillants et exigeants ? Alors ce poste est fait pour vous !
- Vous avezau moins 4 ans dâexpĂ©rience en tant que Data Scientist, avec une bonne maĂźtrise des concepts avancĂ©s de Machine Learning et Deep Learning.
- Vous savez transformer un besoin métier en problématique Data claire et actionnable.
- Vous ĂȘtes Ă lâaise avec desvolumes de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes, parfois non structurĂ©es.
- Vous avez lâhabitude de dĂ©velopper desmodĂšles robustes, performants et rĂ©utilisables.
- Vous ĂȘtes Ă lâaise en anglais et aimez travailler dans un environnement international.
- Vous aimez partager vos connaissances (veille, R&D, articles, meetups, conférences...).
Vos responsabilités ? Vos missions ?
Au sein de nos équipes Data Science, vous interviendrez sur des projets à fort impact. Vous serez amené(e) à :
- Identifier, cadrer et formaliser des cas dâusage Data Science.
- Proposer et développer desPOCs innovants, tester leur faisabilité technique.
- Concevoir et entraĂźner des modĂšles deMachine Learning / Deep Learning.
- Traiter et structurer des données complexes, parfois textuelles ou non structurées.
- Collaborer avec les Data Engineers pour lâindustrialisation des pipelines.
- Participer aux activités R&D IA de Keyrus : publications, présentations internes, veille technologique.
- Contribuer à la dynamique de notrecommunauté IA interne.
Pourquoi nous rejoindre ?
âš Pour intĂ©grer unecommunautĂ© dâexperts passionnĂ©s et bienveillants
đ Pour Ă©voluer dans un environnementmulticulturel, stimulant et formateur
đ Pour participer Ă des projetsdata concrets et innovants
đ Parce que chez KeyrusâŠ#KeyrusRocks, et vous aussi !
Découvrez :
- La vie chez Keyrus en 60 sec
- Keyrus en 3 mots
- Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram.
- Notre vidéo par Welcome To The Jungle
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