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Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd’hui ?

Keyrus est un groupe international de2 800 consultantset experts prĂ©sents dans28 pays, portĂ© par une conviction forte :ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e Ă  leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systĂšmes intelligents de crĂ©er de la valeur. Nous concevons le systĂšme d’exploitation de l’entreprise intelligente, oĂč la donnĂ©e, l’IA et l’expertise humaine s’intĂšgrent au cƓur des processus mĂ©tiers pour gĂ©nĂ©rer une performance durable. Chez Keyrus,nous donnons vie Ă  l’intelligence opĂ©rationnelle.

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain.Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun systĂšme ne peut reproduire : comprendre, dĂ©cider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est dĂ©velopper bien plus que des compĂ©tences techniques : c’est construire son jugement, son expertise et sa capacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en Ɠuvre, chaque dĂ©fi relevĂ© auprĂšs de nos clients contribue Ă  renforcer votre savoir-faire et Ă  accĂ©lĂ©rer votre dĂ©veloppement professionnel.

Au fil du temps, vous devenez l’un des profils les plus recherchĂ©s de l’ùre de l’intelligence : un expert capable de faire le lien entre la donnĂ©e, l’intelligence artificielle et la prise de dĂ©cision Ă  grande Ă©chelle, dans des contextes mĂ©tiers, sectoriels et internationaux variĂ©s. Chez Keyrus, vous n’occupez pas simplement un poste : vous dĂ©veloppez une expertise, construisez une trajectoire et participez Ă  l’écriture de notre histoire en tant qu’Architecte de l’Intelligence.

La technologie est un accĂ©lĂ©rateur.La culture Keyrus fait la diffĂ©rence. L’excellence opĂ©rationnelle permet de relier les deux. 

Ce qui vous attend

  • Vous concevez et mettez en Ɠuvre des architectures Data modernes, dans des environnements Cloud ou hybrides.

  • Vous accompagnez nos clients dans leurs rĂ©flexions stratĂ©giques Ă  travers des audits, des Ă©tudes d’architecture et la dĂ©finition de feuilles de route Data.

  • Vous guidez les choix technologiques en tenant compte des enjeux mĂ©tiers, techniques et organisationnels.

  • Vous concevez des plateformes Data Ă©volutives, sĂ©curisĂ©es et adaptĂ©es aux besoins de croissance des organisations.

  • Vous rĂ©alisez des Proofs of Concept et des MVP permettant de valider de nouvelles approches ou technologies.

  • Vous accompagnez les Ă©quipes projets dans la mise en Ɠuvre des bonnes pratiques d’architecture et de gouvernance Data.

  • Vous intervenez en tant qu’expert auprĂšs de nos clients et contribuez Ă  la rĂ©ussite de leurs programmes de transformation Data.

  • Vous participez Ă  la veille technologique et Ă  l’évaluation des nouvelles solutions du marchĂ©.

  • Vous contribuez activement Ă  notre communautĂ© d’experts autour des technologies Cloud, Data Engineering, Analytics et IA.

  • Vous accompagnez les Ă©quipes commerciales dans les phases d’avant-vente et participez Ă  la construction de nos offres Data.

  • Vous partagez vos connaissances, animez la communautĂ© technique et contribuez au dĂ©veloppement des talents de l’équipe.

  • Selon vos aspirations, vous pourrez Ă©voluer vers des responsabilitĂ©s managĂ©riales et participer au dĂ©veloppement de la practice Data.

Ce que vous apportez

Formation et expérience
  • DiplĂŽme Bac+5 en Informatique, Data, SystĂšmes d’Information ou domaine Ă©quivalent.

  • Entre 8 et 10 annĂ©es d’expĂ©rience dans l’univers de la Data, avec une forte expertise en architecture et en delivery.

  • ExpĂ©rience significative acquise dans des contextes de conseil, d’intĂ©gration ou de transformation Data.

  • ExpĂ©rience dans l’accompagnement de clients sur des projets stratĂ©giques et structurants.

Compétences techniques
  • Excellente maĂźtrise des architectures Data modernes et des plateformes Cloud.

  • Solide expĂ©rience des environnements Azure, AWS et/ou GCP.

  • MaĂźtrise des concepts d’intĂ©gration de donnĂ©es : ETL, ELT, Data Lake, Data Warehouse, orchestration et modĂ©lisation.

  • ExpĂ©rience dans la conception de pipelines de donnĂ©es performants et Ă©volutifs.

  • Bonne maĂźtrise de SQL ainsi que d’un ou plusieurs langages tels que Python ou Spark.

  • Connaissance des Ă©cosystĂšmes Data modernes tels que Snowflake, Databricks, DBT, Looker, Rivery, Airbyte ou technologies Ă©quivalentes.

  • Bonne comprĂ©hension des enjeux de gouvernance, qualitĂ©, sĂ©curitĂ© et valorisation de la donnĂ©e.

Nice to have
  • Certifications Cloud ou Data.

  • Connaissances des pratiques DevOps appliquĂ©es aux environnements Data.

  • SensibilitĂ© aux concepts Ă©mergents tels que Data Contracts, Reverse ETL ou Data Observability.

  • ExpĂ©rience dans des environnements internationaux.

Langues
  • MaĂźtrise professionnelle du français et de l’anglais.

Ce qui nous anime

-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, mĂ©tiers et gĂ©ographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des rĂ©ponses plus complĂštes aux dĂ©fis de nos clients.

- FiabilitĂ© :Notre capacitĂ© Ă  dĂ©livrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

- Pragmatisme :Nous privilĂ©gions l’impact concret et la crĂ©ation de valeur mesurable plutĂŽt que les discours technologiques abstraits.

-Esprit Entrepreneurial :La curiositĂ©, l’énergie et l’autonomie sont au cƓur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le dĂ©veloppement continu de nos expertises.

Notre processus de recrutement

Nous accordons une grande importance Ă  votre temps et veillons Ă  rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.

-Échange avec notre Ă©quipe Talent Acquisition - Une premiĂšre rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous prĂ©senter Keyrus, nos expertises et nos opportunitĂ©s.

-Entretien avec l’équipe de recrutement et les experts mĂ©tier- Un Ă©change approfondi autour de votre expĂ©rience, de vos compĂ©tences techniques et de votre approche face Ă  des problĂ©matiques concrĂštes rencontrĂ©es dans nos projets.

Rencontre avec le management - Une derniĂšre discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d’évolution au sein de Keyrus.

À propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expĂ©rimentale Ă  une IA industrialisĂ©e, d’agents isolĂ©s Ă  des systĂšmes orchestrĂ©s, et de l’analyse Ă  l’exĂ©cution. C’est cette expertise que nous appelonsl’Architecture de l’Intelligence. Nous concevons le systĂšme d’exploitation de l’entreprise intelligente, oĂč l’intelligence est intĂ©grĂ©e au cƓur des processus mĂ©tiers afin de crĂ©er une valeur durable. Notre mission : rendre l’intelligence opĂ©rationnelle.

GrĂące Ă  notre modĂšle propriĂ©taireHuman Orchestrated Modelℱ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :

  • Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;

  • Une gouvernance garantissant que l’humain reste au cƓur de la dĂ©cision ;

  • Des mĂ©canismes de pilotage de la performance permettant une amĂ©lioration continue.

Notre approche permet de crĂ©er des organisations oĂč la technologie amplifie les capacitĂ©s humaines et oĂč la performance se renforce durablement au fil du temps.

Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs rĂ©partis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delĂ  de leur transformation. Nous les aidons Ă  construire des organisations intelligentes, adaptatives, rĂ©silientes et en amĂ©lioration continue.

L’intelligence artificielle ne transforme pas les entreprises Ă  elle seule.C’est l’intelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e qui crĂ©e une transformation durable.

Keyrus est cotĂ© sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411 – Reuters :KEYR.PA – Bloomberg : ALKEY FP).

Pour en savoir plus :www.keyrus.com

by @maxrusakovic