Data Architect H/F/NB
đ«đ· France
Looker
Management
Python
AWS
GCP
Azure
Finance
Snowflake
Recruitment
Devops
SQL
Analyst
Data Architect H/F/NB
from đ«đ· France
Pourquoi rejoindre Keyrus aujourdâhui ?
Keyrus est un groupe international de2 800 consultantset experts prĂ©sents dans28 pays, portĂ© par une conviction forte :ce nâest pas lâintelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais lâintelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e Ă leur fonctionnement.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systĂšmes intelligents de crĂ©er de la valeur. Nous concevons le systĂšme dâexploitation de lâentreprise intelligente, oĂč la donnĂ©e, lâIA et lâexpertise humaine sâintĂšgrent au cĆur des processus mĂ©tiers pour gĂ©nĂ©rer une performance durable. Chez Keyrus,nous donnons vie Ă lâintelligence opĂ©rationnelle.
Lâintelligence artificielle ne remplace pas lâhumain.Elle lui permet de se concentrer sur ce quâaucun systĂšme ne peut reproduire : comprendre, dĂ©cider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, câest dĂ©velopper bien plus que des compĂ©tences techniques : câest construire son jugement, son expertise et sa capacitĂ© Ă rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en Ćuvre, chaque dĂ©fi relevĂ© auprĂšs de nos clients contribue Ă renforcer votre savoir-faire et Ă accĂ©lĂ©rer votre dĂ©veloppement professionnel.
Au fil du temps, vous devenez lâun des profils les plus recherchĂ©s de lâĂšre de lâintelligence : un expert capable de faire le lien entre la donnĂ©e, lâintelligence artificielle et la prise de dĂ©cision Ă grande Ă©chelle, dans des contextes mĂ©tiers, sectoriels et internationaux variĂ©s. Chez Keyrus, vous nâoccupez pas simplement un poste : vous dĂ©veloppez une expertise, construisez une trajectoire et participez Ă lâĂ©criture de notre histoire en tant quâArchitecte de lâIntelligence.
La technologie est un accĂ©lĂ©rateur.La culture Keyrus fait la diffĂ©rence. Lâexcellence opĂ©rationnelle permet de relier les deux.Â
Ce qui vous attend
Vous concevez et mettez en Ćuvre des architectures Data modernes, dans des environnements Cloud ou hybrides.
Vous accompagnez nos clients dans leurs rĂ©flexions stratĂ©giques Ă travers des audits, des Ă©tudes dâarchitecture et la dĂ©finition de feuilles de route Data.
Vous guidez les choix technologiques en tenant compte des enjeux métiers, techniques et organisationnels.
Vous concevez des plateformes Data évolutives, sécurisées et adaptées aux besoins de croissance des organisations.
Vous réalisez des Proofs of Concept et des MVP permettant de valider de nouvelles approches ou technologies.
Vous accompagnez les Ă©quipes projets dans la mise en Ćuvre des bonnes pratiques dâarchitecture et de gouvernance Data.
Vous intervenez en tant quâexpert auprĂšs de nos clients et contribuez Ă la rĂ©ussite de leurs programmes de transformation Data.
Vous participez Ă la veille technologique et Ă lâĂ©valuation des nouvelles solutions du marchĂ©.
Vous contribuez activement Ă notre communautĂ© dâexperts autour des technologies Cloud, Data Engineering, Analytics et IA.
Vous accompagnez les Ă©quipes commerciales dans les phases dâavant-vente et participez Ă la construction de nos offres Data.
Vous partagez vos connaissances, animez la communautĂ© technique et contribuez au dĂ©veloppement des talents de lâĂ©quipe.
Selon vos aspirations, vous pourrez évoluer vers des responsabilités managériales et participer au développement de la practice Data.
Ce que vous apportez
Formation et expérience
DiplĂŽme Bac+5 en Informatique, Data, SystĂšmes dâInformation ou domaine Ă©quivalent.
Entre 8 et 10 annĂ©es dâexpĂ©rience dans lâunivers de la Data, avec une forte expertise en architecture et en delivery.
ExpĂ©rience significative acquise dans des contextes de conseil, dâintĂ©gration ou de transformation Data.
ExpĂ©rience dans lâaccompagnement de clients sur des projets stratĂ©giques et structurants.
Compétences techniques
Excellente maĂźtrise des architectures Data modernes et des plateformes Cloud.
Solide expérience des environnements Azure, AWS et/ou GCP.
MaĂźtrise des concepts dâintĂ©gration de donnĂ©es : ETL, ELT, Data Lake, Data Warehouse, orchestration et modĂ©lisation.
Expérience dans la conception de pipelines de données performants et évolutifs.
Bonne maĂźtrise de SQL ainsi que dâun ou plusieurs langages tels que Python ou Spark.
Connaissance des écosystÚmes Data modernes tels que Snowflake, Databricks, DBT, Looker, Rivery, Airbyte ou technologies équivalentes.
Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité, sécurité et valorisation de la donnée.
Nice to have
Certifications Cloud ou Data.
Connaissances des pratiques DevOps appliquées aux environnements Data.
Sensibilité aux concepts émergents tels que Data Contracts, Reverse ETL ou Data Observability.
Expérience dans des environnements internationaux.
Langues
MaĂźtrise professionnelle du français et de lâanglais.
Ce qui nous anime
-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, mĂ©tiers et gĂ©ographies nous permet de combiner les savoir-faire et dâapporter des rĂ©ponses plus complĂštes aux dĂ©fis de nos clients.
- FiabilitĂ© :Notre capacitĂ© Ă dĂ©livrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue lâun des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
- Pragmatisme :Nous privilĂ©gions lâimpact concret et la crĂ©ation de valeur mesurable plutĂŽt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial :La curiositĂ©, lâĂ©nergie et lâautonomie sont au cĆur de notre culture. Elles favorisent lâinitiative, lâinnovation et le dĂ©veloppement continu de nos expertises.
Notre processus de recrutement
Nous accordons une grande importance Ă votre temps et veillons Ă rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Ăchange avec notre Ă©quipe Talent Acquisition - Une premiĂšre rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous prĂ©senter Keyrus, nos expertises et nos opportunitĂ©s.
-Entretien avec lâĂ©quipe de recrutement et les experts mĂ©tier- Un Ă©change approfondi autour de votre expĂ©rience, de vos compĂ©tences techniques et de votre approche face Ă des problĂ©matiques concrĂštes rencontrĂ©es dans nos projets.
Rencontre avec le management - Une derniĂšre discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives dâĂ©volution au sein de Keyrus.
Ă propos de Keyrus
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage dâune IA expĂ©rimentale Ă une IA industrialisĂ©e, dâagents isolĂ©s Ă des systĂšmes orchestrĂ©s, et de lâanalyse Ă lâexĂ©cution. Câest cette expertise que nous appelonslâArchitecture de lâIntelligence. Nous concevons le systĂšme dâexploitation de lâentreprise intelligente, oĂč lâintelligence est intĂ©grĂ©e au cĆur des processus mĂ©tiers afin de crĂ©er une valeur durable. Notre mission : rendre lâintelligence opĂ©rationnelle.
Grùce à notre modÚle propriétaireHuman Orchestrated Model⹠(HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :
Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
Une gouvernance garantissant que lâhumain reste au cĆur de la dĂ©cision ;
Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Notre approche permet de crĂ©er des organisations oĂč la technologie amplifie les capacitĂ©s humaines et oĂč la performance se renforce durablement au fil du temps.
Fort de plus de 30 ans dâexpertise et de 2 800 collaborateurs rĂ©partis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delĂ de leur transformation. Nous les aidons Ă construire des organisations intelligentes, adaptatives, rĂ©silientes et en amĂ©lioration continue.
Lâintelligence artificielle ne transforme pas les entreprises Ă elle seule.Câest lâintelligence conçue, structurĂ©e et intĂ©grĂ©e qui crĂ©e une transformation durable.
Keyrus est cotĂ© sur Euronext Growth Paris (ALKEY â Code ISIN : FR0004029411 â Reuters :KEYR.PA â Bloomberg : ALKEY FP).
Pour en savoir plus :www.keyrus.com














