[job-30578] Sr Data Engineer, Brazil
from 🇧🇷 Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização da plataforma de dados, conduzindo a migração de Data Warehouses legados para uma arquitetura moderna deData Lakehouse na Microsoft Azure.
Você será responsável por projetar e desenvolver soluções de dados escaláveis, definindo padrões de engenharia, construindo pipelines robustos e garantindo uma plataforma segura, performática e preparada para suportar as necessidades analíticas do negócio.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizandoPython/PySpark eSQL.
- Construir e evoluir arquiteturasData Lakehouse seguindo o modeloMedallion (Bronze, Silver e Gold).
- Desenvolver modelos de dados analíticos, incluindoStar Schema eOne Big Table (OBT).
- Desenvolver e otimizar pipelines e processos noDatabricks.
- Implementar boas práticas deDataOps, incluindoCI/CD, testes automatizados, monitoramento e otimização de performance e custos.
- Trabalhar em parceria com arquitetos, engenheiros e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis.
- Atuar como referência técnica para o time, apoiando na resolução de problemas complexos e compartilhando boas práticas de engenharia.
Requisitos
- Experiência sólida comoEngenheiro(a) de Dados Sênior.
- Forte experiência comMicrosoft Azure eDatabricks, incluindoDelta Lake,Unity Catalog,Workflows/Jobs e Pipelines.
- Domínio dePython,PySpark eSQL.
- Experiência com ferramentas de orquestração comoAzure Data Factory ouApache Airflow.
- Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados, otimização de consultas e performance em Spark.
- Experiência em modelagem dimensional e arquiteturasData Lakehouse.
- Vivência com boas práticas de desenvolvimento, incluindoGit,CI/CD, Clean Code e desenvolvimento modular.
- Perfil analítico, proativo e com facilidade para atuar em ambientes colaborativos e de alta complexidade.
Diferenciais
- Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência para equipes de Engenharia de Dados.
- Conhecimento emDataOps, Governança de Dados e otimização de custos em cloud.
- Experiência em projetos de modernização e migração de plataformas de dados para a nuvem.


