[Job-30157] Senior IA Develope, Brazil
đ§đ· Brazil
Python
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Kubernetes
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Machine Learning
Large Language Models
Redis
Backend
[Job-30157] Senior IA Develope, Brazil
from đ§đ· Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiĂȘncia em transformação tecnolĂłgica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.Â
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 paĂses, colaborando para construir soluçÔes com impacto real. AI jĂĄ faz parte da forma como trabalhamos, evoluĂmos e inovamos todos os dias.
Estamos em busca de uma pessoaSenior AI Developer para atuar no desenvolvimento de soluçÔes de InteligĂȘncia Artificial Generativa em um projeto estratĂ©gico para o setor de Telecom. Procuramos alguĂ©m com sĂłlida experiĂȘncia em Python, LLMs e construção de agentes inteligentes, capaz de desenvolver fluxos conversacionais escalĂĄveis para canais de voz e chat, integrando soluçÔes de IA ao ecossistema corporativo do cliente.
Essa pessoa farĂĄ parte de um time multidisciplinar, colaborando com especialistas em plataforma, SRE, arquitetura e ciĂȘncia de dados para evoluir soluçÔes de IA com foco em performance, qualidade, observabilidade e experiĂȘncia do usuĂĄrio.
Responsabilidades
Desenvolver e evoluir agentes de InteligĂȘncia Artificial para atendimento em canais de voz e chat.
Projetar e implementar fluxos conversacionais utilizando Large Language Models (LLMs).
Desenvolver orquestradores e serviços backend em Python para integração com plataformas corporativas.
Integrar soluçÔes de IA com sistemas legados por meio de APIs e protocolos de integração.
Implementar estratégias de Prompt Engineering, observabilidade e monitoramento das aplicaçÔes de IA.
Colaborar com times de arquitetura, SRE e ciĂȘncia de dados para garantir escalabilidade, segurança e qualidade das soluçÔes.
Participar da evolução contĂnua das arquiteturas e boas prĂĄticas relacionadas Ă InteligĂȘncia Artificial Generativa.
Requisitos para este desafio
ExperiĂȘncia sĂłlida com desenvolvimento em Python.
ExperiĂȘncia com InteligĂȘncia Artificial Generativa e aplicaçÔes baseadas em Large Language Models (LLMs).
Conhecimento em frameworks para orquestração de LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou similares.
ExperiĂȘncia com Prompt Engineering e construção de fluxos conversacionais.
ExperiĂȘncia na integração de aplicaçÔes utilizando APIs REST e serviços corporativos.
Conhecimento em observabilidade aplicada a soluçÔes de IA, utilizando Langfuse ou ferramentas equivalentes.
Boa capacidade de comunicação e atuação colaborativa em equipes multidisciplinares.
Diferenciais
Conhecimento em NeMo Guardrails.
ExperiĂȘncia com Model Context Protocol (MCP).
VivĂȘncia com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e OCI Generative AI.
ExperiĂȘncia com Docker, Kubernetes (OKE) e ambientes containerizados.
Conhecimento em Redis para gerenciamento de contexto e estado de aplicaçÔes de IA.






