[Job-30072] Senior IA/LLM Developer, Brazil
from 🇧🇷 Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Responsabilidades
Desenvolver e evoluir agentes especialistas dentro da arquitetura multiagente do projeto
Integrar fontes de dados via RAG com BigQuery para consultas históricas e análises contextuais
Colaborar na construção e refinamento de fluxos agênticos
Garantir qualidade, rastreabilidade e interpretabilidade das respostas geradas pelos agentes
Trabalhar em conjunto com a frente analítica para traduzir insights de dados em capacidades do agente
Requisitos Técnicos
Proficiência em Python
Experiência com desenvolvimento de aplicações de IA generativa (LLMs, agentes, RAG)
Familiaridade com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run ou equivalentes)
Conhecimento de frameworks de agentes — Gemini ADK, LangChain, LangGraph ou similares
Experiência com integração de APIs e pipelines de dados
Diferenciais
Conhecimento de arquiteturas multiagente (orquestrador + agentes especialistas)
Familiaridade com padrões de prompt engineering e avaliação de qualidade de respostas LLM
Experiência com BigQuery e construção de pipelines de recuperação semântica (embeddings, vector search)
Experiência com deploy e operação de agentes em ambientes produtivos (ex.: Vertex AI Agent Engine, Cloud Run ou plataformas equivalentes)
Conhecimento de concorrência, paralelismo e otimização de workflows distribuídos
Experiência com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações baseadas em LLMs e sistemas multiagentes
Perfil Comportamental
Capacidade de aprender rapidamente contextos de negócio específicos e complexos
Curiosidade técnica para explorar novas capacidades do ecossistema Gemini/Google AI
Boa comunicação para colaborar com times multidisciplinares (tecnologia e produto)
Autonomia para propor soluções e não apenas executar tarefas definidas






