[Job - 29282] Data & AI Manager (Data Governance Specialist), Brasil
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[Job - 29282] Data & AI Manager (Data Governance Specialist), Brasil
from 🇧🇷 Brazil
A CI&T está em busca de um(a)Data & AI Manager com especialização em Data Governance para integrar um projeto estratégico de modernização e governança de dados junto a nosso cliente — uma empresa de referência no desenvolvimento de soluções conversacionais com Inteligência Artificial. Em um momento de transformação relevante, que inclui amigração da plataforma de dados para o Google Cloud Platform, esta pessoa será responsável por construir e consolidar a estratégia central de governança corporativa, assegurando que a adoção da nuvem aconteça com governança nativa, conformidade regulatória e impacto mensurável no negócio.
O escopo da posição éhíbrido — 60% técnico e 40% gestão — exigindo um(a) profissional com sólida bagagem técnica em arquitetura e ambientes de dados em nuvem (especialmente GCP), capaz de traduzir processos de governança em controles executáveis, assessorar times de execução com autonomia e influenciar a alta gestão com clareza estratégica. Essa pessoa terá papel-chave na evolução da maturidade de dados da organização: do dado confiável à governança de IA responsável.
Responsabilidades
Estratégia e Normativa de Governança
Desenhar e custodiar aEstratégia Central de Governança de Dados (2026–2028), definindo horizontes, prioridades e critérios de evolução para contextos nacionais e internacionais.
Revisar, homologar e simplificar políticas de dados (acesso, qualidade, privacidade, classificação, retenção e custo/eficiência), garantindo aderência regulatória àLGPD e ao GDPR aplicados a dados em nuvem.
Traduzir diretrizes normativas em controles executáveis (policy-as-code) em coordenação com os times técnicos de dados.
Desenhar e manter matrizesRACI por domínio e dado crítico, com guidelines específicas para dados sensíveis (PII, PCI e equivalentes).
Assessoria Técnica à Migração para GCP
Atuar comotrusted advisor na migração da plataforma de dados para oGoogle Cloud Platform, garantindo a aplicação de boas práticas de governança nativa emBigQuery, Dataplex/Data Catalog, IAM e DLP, em parceria com o Google.
Conectar requisitos de governança à arquitetura prática do ambiente GCP, assegurando que políticas de acesso, qualidade e privacidade estejam incorporadas desde o desenho da solução.
Dimensão Humana e Cultural
Operar oPrograma de Data Stewardship — incluindo seleção, onboarding, rituais, calendário e playbook por domínio — e gerir indicadores de adoção (NPS interno, % de stewards ativos, % de dados certificados).
ConduzirFóruns de Governança (Data Council, DQ Review Board): definir pauta, facilitar decisões e garantir registro e follow-up.
Liderar oGlossário de Negócios e iniciativas deData Literacy, promovendo consenso semântico entre domínios e criando programas de reconhecimento que tornem oGovernance Seal um ativo de prestígio.
Medir e reportar maturidade cultural por domínio em relatório trimestral, com dashboards de adoção acessíveis à gestão.
Visão de Futuro: Decision & AI Governance
Manter oradar estratégico de tendências em Data e AI Governance (adotar / experimentar / observar) e o roadmap de evolução doGovernance Seal: v1 (dado confiável) → v2 (AI-Ready) → v3 (impacto rastreável).
Definir oframework de AI Governance do cliente, incluindo Model Registry, explicabilidade, auditoria de decisões automatizadas e protocolo de gestão de incidentes.
Construirbusiness cases anuais de governança com conexão entre métricas de maturidade e resultados financeiros, como insumo para revisões executivas trimestrais (QBR).
Requisitos
Experiência comprovada emmigração ou modernização de plataformas de dados para GCP, com atuação prática em BigQuery, Dataplex/Data Catalog, IAM e DLP e foco em governança nativa.
Experiência no ciclo completo depolíticas de dados — acesso, qualidade, privacidade, classificação, retenção e eficiência de custos — incluindo homologação normativa e aplicação deLGPD/GDPR em ambientes de nuvem.
Perfil técnico com capacidade de integrargovernança à arquitetura prática de dados: compreender ambientes de tecnologia com autonomia, conectar controles normativos a implementações reais e orientar times de execução sem assumir a implementação direta.
Experiência comgestão de mudança organizacional (ex.: ADKAR), programas de data literacy e comunicação executiva — incluindo construção de business cases e apresentação para alta gestão.
Capacidade de modelarpapéis e responsabilidades e desenhar matrizes RACI; habilidade de liderar comunidades de prática e gerir múltiplos stakeholders.
Diferenciais
Experiência em contextosmultinacionais ou programas de governança com escopo internacional.
Sólido domínio deframeworks de governança de dados (DAMA-DMBOK, DCAM), com capacidade de tomar decisões contextuais além da "receita" do framework.
Vivência emAI Governance ou Decision Governance — explicabilidade de modelos, auditoria algorítmica, Responsible AI ou frameworks equivalentes.
Conhecimento do frameworkIBM Data Governance Council ou experiências com ferramentas dedata catalog edata quality em ambientes de nuvem.
Certificações emgestão de dados (ex.: CDMP – Certified Data Management Professional) ouGCP (ex.: Professional Data Engineer).
Background técnico anterior em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou arquitetura de soluções — perfil com trajetória de transição para governança e gestão é especialmente valorizado.
Experiência no setor detecnologia, SaaS, plataformas digitais ou empresas com forte componente de IA no core do produto.
Inglês em nível avançado (mínimoC1) para atuação em contextos multinacionais e documentação técnica.