Werkstudent*in im Bereich Material-Compliance & KI-gestützte Datenverarbeitung (m/w/d) (w/m/div.)
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Management
Data Science
Excel
Werkstudent*in im Bereich Material-Compliance & KI-gestützte Datenverarbeitung (m/w/d) (w/m/div.)
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Treiben Sie die Einhaltung regulatorischer Anforderungen voran und gestalten Sie KI-gestützte Prozessinnovationen in einem globalen Halbleiterumfeld – bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Material-Compliance-Teams. Sie prüfen und bearbeiten Material-Compliance-Berichte (z. B. RoHS, REACH, PFAS), um regulatorische Anforderungen zu unterstützen. Bei der Bearbeitung von Lieferantenprüfberichten schwärzen Sie sensible Informationen gemäß Kundenspezifikationen. Im Rahmen des Dokumentationsmanagements laden Sie compliance-relevante Unterlagen in Kundenportale hoch und pflegen diese. In enger Zusammenarbeit mit internen Expertinnen und Experten unterstützen Sie die Kundenkommunikation. Sie unterstützen die Entwicklung und das Testen KI-basierter Lösungen zur Automatisierung der Datenverarbeitung und Berichtsschwärzung. Darüber hinaus wirken Sie bei der Validierung sowie der kontinuierlichen Verbesserung KI-gestützter Workflows mit.
- Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung und Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Excel und digitalen Tools; erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung, Automatisierung oder bei KI-Anwendungen sind von Vorteil, verbunden mit einem ausgeprägten Interesse an diesen Themen
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie bringen eine strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise mit und stellen dadurch konsistente und verlässliche Ergebnisse sicher
- Arbeitsmodell: Ihre Präsenz vor Ort ist während des Onboardings erforderlich; anschließend sind flexible mobile Arbeitsmöglichkeiten verfügbar
- Motivation: Interesse daran, praktische Erfahrungen in Material-Compliance und regulatorischem Supply-Chain-Management zu sammeln, an kundennahen Prozessen mitzuwirken und zur KI-gestützten Optimierung realer Prozesse beizutragen; Interesse an Supply Chain, Nachhaltigkeit oder regulatorischen Themen
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf Anfängerniveau






