Werkstudent in der Energieoptimierung & Automatisierung (w/m/div.)

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

• Du entwickelst KI-gestützte Modelle zur Optimierung des Betriebs von Energieanlagen, wie Wärmepumpen, Kältemaschinen, Lüftungsanlagen und Heizkessel, auf Basis von Zeitreihendaten der Gebäudeleittechnik.
• In deinen Modellen berücksichtigst du externe Einflussgrößen wie Wetterprognosen, dynamische Strompreise und Nutzungsprofile, um realistische und effektive Lösungen zu schaffen.
• Du erstellst präzise Lastprognosen und leitest daraus optimierte Fahrpläne ab, die eine energie- und kostenoptimale Betriebsführung der Anlagen sicherstellen.
• Du konzipierst und implementierst einen KI-gestützten Workflow zur automatisierten Verarbeitung von Tickets, um operative Prozesse zu beschleunigen.
• Bestehende Datenquellen und Systeme integrierst du nahtlos mit den unternehmensinternen KI-Tools der Bosch.
• Du entwickelst eine skalierbare Lösung zur Unterstützung operativer Prozesse innerhalb des Facility Managements, insbesondere durch automatische Klassifikation, Priorisierung und Vorverarbeitung eingehender Anfragen.

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik, Energietechnik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how:
  • gute Programmierkenntnisse in Python
  • Grundverständnis von Machine Learning und statistischen Methoden, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse und Prognose
  • erste Erfahrung im Umgang mit Daten (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Visualisierung)
  • Verständnis für REST-Schnittstellen und Datenintegration (z. B. APIs, JSON, Datenpipelines)
  • Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git)
  • Grundkenntnisse im Bereich Energie- oder Gebäudetechnik (z. B. HVAC, Gebäudeleittechnik)
  • Erfahrung mit Zeitreihenprognosen (z. B. Lastprognosen, Forecasting-Modelle)
  • erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Datenplattformen
  • idealerweise im Umgang mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Mensch mit analytischen Fähigkeiten, der strukturiert und selbstständig vorgeht
• Begeisterung: Interesse an KI-gestützten Anwendungen im industriellen Umfeld
• Sprachen:verhandlungssicheres Deutsch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 15h/Woche

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Caroline Grum (Fachabteilung)
+49 7062 911 5450 
Färber Friedo (Fachabteilung)
+49 7062 911 5163 

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