LikeRemoteEspecialista em Ciência de Dados
from 🇧🇷 Brazil
Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Buscamos um Especialista de Ciência de Dados para liderar e executar iniciativas avançadas de análise de dados, desenvolvendo modelos estatísticos e de machine learning para apoiar a tomada de decisão estratégica e geração de valor para o negócio. Atuará na identificação de oportunidades, estruturação de problemas analíticos, exploração e tratamento de dados, além da construção, validação e monitoramento de modelos preditivos e prescritivos. Trabalha de forma colaborativa com áreas de negócio, engenharia e tecnologia, garantindo a correta implementação das soluções em produção, com foco em escalabilidade, governança e impacto mensurável nos resultados da organização.
Principais Atividades:
- Atuar como referência técnica e de negócio em iniciativas analíticas e de ciência de dados;
- Traduzir problemas complexos de negócio em hipóteses, análises e soluções baseadas em dados;
- Liderar a definição de abordagens analíticas e modelagens alinhadas à estratégia da empresa;
- Conectar dados, modelos e resultados ao impacto real no negócio (receita, risco, eficiência, cliente);
- Trabalhar de forma próxima com áreas parceiras para entendimento profundo das dores e oportunidades;
- Avaliar, interpretar e comunicar resultados de forma clara para públicos executivos;
- Orientar tecnicamente outros cientistas de dados e elevar o nível analítico do time;
- Garantir boas práticas de modelagem, validação, monitoramento e uso responsável dos modelos;
- Apoiar decisões estratégicas com recomendações baseadas em dados e visão crítica.
Requisitos Técnicos e de Negócio:
- Sólida formação acadêmica em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia, Economia ou correlatas)
- Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas reais de negócio;
- Forte capacidade de análise, interpretação e storytelling com dados;
- Conhecimento consistente em técnicas de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, entre outras) e fundamentos
- Domínio de linguagens e ferramentas analíticas, como Python, SQL e frameworks de processamento de dados (ex.: Spark)
- Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais ;
- Capacidade de tomar decisões técnicas considerando trade-offs de negócio;
- Forte visão de negócio e pensamento críticoComunicação clara e influência junto a stakeholders;
- Autonomia, senso de dono e responsabilidade sobre impacto;
- Capacidade de conectar estratégia, dados e execução.
Para gente será um diferencial:
- Experiência com plataformas de cloud computing (ex.: Azure, AWS, GCP)
- Vivência com ambientes e ferramentas de Big Data (ex.: Databricks, Spark avançado)
- Atuação prévia em projetos com dados não estruturados (texto, imagem, voz) ou técnicas avançadas de IA ;
- Conhecimento ou experiência nos domínios de Seguros e/ou CRM;
- Vivência com modelos de risco, retenção, churn, otimização de preços, propensão ou valor do cliente;
- Experiência em ambientes orientados a dados para tomada de decisão estratégica.
Diversidade e inclusão
* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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