LikeRemoteAnalytics Engineer Sr
from 🇧🇷 Brazil
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analytics Engineer Sr aqui no BV:
- Desenvolver e manterpipelines de ingestão e transformação de dados;
- Atuar comLakehouse;
- Trabalhar em ambientesGCP e Databricks;
- Criar e evoluir estruturas de dados noBigQuery e Delta Lake;
- Apoiar a definição e aplicação demodelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.);
- Garantirqualidade, consistência e segurança dos dados;
- Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem;
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Experiência com plataformas deCloud (GCP)
- Domínio emBigQuery:
- Modelagem de dados
- Otimização de consultas
- Performance tuning
- Experiência com serviços de dados no GCP:
- Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial)
- Forte conhecimento emSQL avançado
- Experiência comdbt (Data Build Tool) para:
- Transformação de dados
- Versionamento
- Implementação de boas práticas analíticas
- Experiência comDatabricks:
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizandoSpark (PySpark/SQL)
- Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse
- Orquestração de workloads e otimização de performance
- Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture)
- Conhecimento emingestão de dados:
- Batch e streaming
- Experiência comtransformação e modelagem de dados:
- ELT/ETL
- Modelagem dimensional e/ou Data Vault
- Conhecimento emgovernança de dados:
- Catálogo de dados
- Data lineage
- Políticas de acesso e segurança
- Experiência comqualidade de dados:
- Testes automatizados (dbt tests ou similares)
- Monitoramento e observabilidade de pipelines
- Experiência commigração de sistemas legados para Cloud
- Conhecimento em:
- Versionamento de código (Git)
- Práticas deCI/CD aplicadas a pipelines de dados
- Familiaridade com conceitos modernos:
- Data Products
- Data Mesh (diferencial)
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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