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Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior

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Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior

from 🇧🇷 Brazil

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 


Estamos em busca de uma pessoa com experiência emArquitetura de Inteligência Artificial para atuar na definição, evolução, documentação e governança  da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps. 

 

O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização. 

Este papel possui autonomia técnica relevante para analisar cenários, propor padrões, revisar soluções e produzir artefatos arquiteturais com baixa supervisão, atuando em parceria com arquitetos corporativos, squads, times de dados, engenharia, segurança e plataforma. 

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

  • Apoiar a definição e evolução de padrões de Arquitetura de IA, GenAI e Machine Learning; 

  • Criar e manter documentações técnicas, blueprints, guias e referências arquiteturais; 

  • Apoiar a construção de soluções com RAG, embeddings, agentes inteligentes e busca vetorial; 

  • Avaliar aderência de soluções de IA aos padrões corporativos, identificando riscos e melhorias; 

  • Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de IA, segurança, governança e observabilidade; 

  • Participar da evolução de processos de LLMOps, MLOps e governança de IA; 

  • Apoiar workshops, discussões técnicas e iniciativas do CoE de Arquitetura e IA; 

  • Acompanhar tendências e tecnologias relacionadas a GenAI, LLMs e agentes inteligentes. 

 
 

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

 
  • Experiência com arquitetura de soluções corporativas e integração distribuída; 

  • Conhecimentos em APIs REST, microsserviços, mensageria, eventos, DDD, SOLID, arquitetura hexagonal e padrões arquiteturais modernos; 

  • Conhecimento em frameworks de arquitetura e documentação como TOGAF, ArchiMate, C4 Model ou similares; 

  • Experiência com desenvolvimento em Python e conhecimento desejável em Java ou Node.js; 

  • Conhecimentos em frameworks e bibliotecas de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen; 

  • Experiência com LLMs, RAG, embeddings, prompt engineering, grounding, chunking, reranking e busca vetorial; 

  • Conhecimento em plataformas e serviços de IA como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API, Gemini API ou Claude API; 

  • Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e bancos vetoriais como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic; 

  • Experiência com cloud computing em GCP, AWS ou Azure; 

  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de IA utilizando ferramentas como MLflow, LangSmith, Evidently, Arize, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry; 

  • Conhecimentos em Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines; 

  • Conhecimento em LGPD, segurança, governança e uso responsável de IA.

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

  • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); 

  • Experiência com arquiteturas multiagentes e orquestração de agentes inteligentes; 

  • Conhecimento em pipelines de dados e MLOps/LLMOps; 

  • Experiência na criação de padrões arquiteturais, guildas ou CoE; 

  • Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Databricks; 

  • Experiência prévia em ambientes regulados ou no setor financeiro. 

Diversidade e inclusão 
 
* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  
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by @maxrusakovic