Expert IA

ASI, cabinet d’expertises numériques, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans leur transformation digitale.

Nous sommes 450 collaborateurs répartis au sein de 7 agences en France. Notre raison d’être est de concevoir et développer des expériences numériques responsables au service des utilisateurs et de la performance des organisations.

ASI intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du numérique : Conseil, Expérience Client, Développement Applicatif, Data, Cloud, DevOps et Intelligence Artificielle.

Rejoindre ASI, c’est intégrer une entreprise attachée à la proximité, au partage des connaissances, à l’innovation et à l’épanouissement de ses collaborateurs.

Notre équipe accompagne des clients grands comptes et ETI dans la conception et le déploiement de systèmes IA en production. Dans ce cadre, nous recherchons un expert capable de prendre en charge l’intégralité du cycle de vie d’un pipeline RAG, de l’ingestion documentaire à l’exposition API, en intégrant dès la conception les exigences d’observabilité, de guardrails et de conformité réglementaire (AI Act).

Vos missions 

• Concevoir et déployer des systèmes RAG en production sur des architectures Azure et/ou On-Premise.
• Implémenter des guardrails métier et réglementaires (contrôle des sorties, seuils qualité, conformité AI Act).
• Mettre en place l’observabilité et la traçabilité des pipelines LLM (Langfuse, Azure Tracing).
• Développer l’orchestration d’agents IA avec LangGraph.
• Concevoir et exposer les services via FastAPI.
• Administrer et optimiser les bases vectorielles Azure AI Search et Qdrant.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps et CI/CD.
• Participer aux phases d’avant-vente : cadrage technique, chiffrage, ateliers et présentations clients.

Compétences techniques

IA & LLM

• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Agents IA
• LangGraph
• Guardrails
• Langfuse
• Azure AI Foundry
• Azure AI Search
• Qdrant

Développement

• Python (expert)
• FastAPI
• Docker
• Terraform
• GitLab CI/CD
• MongoDB
• PostgreSQL

Cloud & Infrastructure

• Azure
• Azure Functions
• Azure Container Registry
• Azure Blob Storage
• Linux / Bash

Atouts appréciés

• Connaissance de l’AI Act
• Déploiement de solutions RAG On-Premise
• Ollama / Llama
• OpenWebUI
• N8N

• Vous justifiez de 7 à 9 ans minimum d’expérience en développement logiciel.
• Vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience sur des projets IA / LLM en production.
• Vous maîtrisez Python ainsi que l’écosystème LangChain / LangGraph.
• Vous avez déjà conçu et déployé des pipelines RAG de bout en bout.
• Vous êtes sensible aux enjeux de robustesse, d’auditabilité et de conformité des systèmes IA.
• Vous appréciez les environnements de conseil et les échanges avec les métiers.
• Vous disposez d’un anglais professionnel.

• Entretien RH – échange sur votre parcours et vos motivations. 

• Découvrez notre Parcours Candidat et notre programme d'intégration.