Ingénieur IA (expérimenté, CDI)

« Notre développement international et notre position de leader sur le marché de l’Ingénierie et du conseil en Technologies nous confèrent une responsabilité sociale, sociétale et environnementale envers l’ensemble de nos interlocuteurs et parties prenantes », Simon Azoulay – Président Directeur Général d’ALTEN.

ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information technologiques.

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Contexte

Vous êtes capable de jouer un rôle à la foisstratégique, architectural et opérationnel au sein des projets IA de l'entreprise. Il agit comme le bras droit technique duSolution Architect pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les solutions d'intelligence artificielle. 

Mission principale

Transformer des problématiques métiers souvent floues ou peu structurées en solutions IA concrètes, industrialisées et exploitables en production.

Responsabilités clés

1. Architecture IA

• Définir l'architecture globale des solutions IA.
• Garantir la scalabilité, la sécurité et l'intégration avec l'existant.
• Sélectionner les modèles, frameworks et technologies les plus adaptés.
• Concevoir les pipelines de données et les processus MLOps.

2. Développement et industrialisation

• Développer et optimiser des modèles Machine Learning.
• Créer des applications basées sur l'IA générative, NLP et LLM.
• Produire un code robuste, maintenable et prêt pour la production.
• Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, tests, gestion des versions de modèles et données. 

3. Innovation et résolution de problèmes

• Identifier de manière proactive les opportunités d'utilisation de l'IA.
• Réaliser des études de faisabilité et des prototypes.
• Mener des travaux de R&D sur des sujets émergents.
• Structurer des recommandations techniques même lorsque le besoin métier est imprécis.

Livrables attendus

• Architectures et schémas techniques IA.
• Modèles ML validés et déployables.
• APIs et solutions containerisées.
• Frameworks MLOps industrialisés.
• Rapports de faisabilité et recommandations techniques. 

Expertise forte sur :

• Intelligence artificielle et Machine Learning.
• IA générative (LLM, GenAI).
• NLP (Natural Language Processing).
• Data Engineering.
• MLOps.
• Développement logiciel industriel.
• Cloud et/ou infrastructures on-premise.

Soft skills: 

Le candidat idéal est :

• Autonome, capable d'avancer sans cadrage détaillé.
• Structuré, capable de transformer l'ambiguïté en plans d'action.
• Orienté solution, avec une forte capacité d'analyse.
• Collaboratif, sachant travailler en binôme avec un Solution Architect.
• Communicant, capable de faire le lien entre les enjeux métier, l'architecture et l'implémentation.

Type de contrat : CDI
Localisation : Vitrolles
Disponibilité : ASAP