Data engineer GCP - Secteur Retail (H/F)

À propos d’Alten

Alten, leader européen de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies (ICT), c’est :
🔹50 000 collaborateurs dans30 pays, dont10 000 en France.
🔹1,5 milliard d’euros de chiffre d’affaires en 2025, avec une croissance continue.
🔹Plus de 1 000 clients dans les secteursbanque, énergie, santé, aéronautique et tech.
🔹Top 3 des ESN en France (Source : Syntec Numérique).

Notre force ?Allier expertise technique et proximité client pour accélérer les projets de transformation digitale. Rejoignez une entreprise oùl’innovation et l’humain sont au cœur de notre succès.

Nous recherchons un·eData Engineer spécialisé·e sur GCP pour concevoir, déployer et optimiser despipelines data scalables (BigQuery, Dataflow, Dataproc) et accompagner nos clients dans leurtransformation data-driven. Vos missions contribueront directement à des projets innovants, comme lamigration vers le cloud, l’automatisation des flux data, ou ledéploiement de solutions d’analytics avancées.

Missions principales

• Concevoir et maintenir des pipelines data surGCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage) pour des volumes de données massifs.
• Automatiser les flux de données avec des outils commeAirflow, Cloud Composer, ou dbt.
• Optimiser les performances des requêtes et des infrastructures (coûts, latence, scalabilité).
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Analysts pour rendre les données accessibles et exploitables.
• Garantir la qualité et la gouvernance des données (traçabilité, sécurité, documentation).
• Former et accompagner les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques GCP.

Profil recherché :

Formation

• Diplôme d’ingénieurou Master 2 en informatique, data science, ou domaine connexe.

Expérience

• 3 à 7 ans d’expérience enData Engineering, avec uneexpertise avérée sur GCP (BigQuery obligatoire).
• Maîtrise des outils :
  • GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage (certification Professional Data Engineer est un plus).
  • Orchestration : Airflow, Cloud Composer, ou dbt.
  • Langages : SQL avancé, Python (Pandas, PySpark), et idéalement Scala/Java.
  • Bonus : Expérience avecVertex AI, TensorFlow, ou Kubernetes (GKE).

Compétences clés

• Capacité àconcevoir des architectures data scalables et résilientes.
• Rigueur sur la qualité des données et la documentation.
• Esprit d’équipe et pédagogie pour former les utilisateurs.
• Autonomie et proactivité dans un environnement agile.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un acteur reconnu : Classé parmi lesmeilleurs employeurs en France (Great Place to Work).
• Des projets à fort impact dans lagrande distribution, avec desclients leaders.
• Un tremplin pour votre carrière : évolutions possibles vers des rôles endata engineering, data science ou architecture cloud.
• Un équilibre entre challenge et bien-être : des projets stimulants dans un cadrehumain et flexible.