Senior Product Analyst - Shop Analytics (all genders)

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Werde Teil unseres Shop Analytics Teams im Bereich Customer & Shop Intelligence und gestalte aktiv das Einkaufserlebnis von Millionen von Fashion-Kund:innen mit. Du analysierst komplexe E-Commerce-Daten, um fundierte Produktentscheidungen zu ermöglichen, Conversion Funnels zu optimieren und Personalisierungs-Features voranzutreiben, die unsere Nutzer:innen nachhaltig begeistern.

In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und cross-funktionalen Teams unterstützt du den gesamten A/B-Testing-Prozess analytisch, entwickelst Tracking-Konzepte und übersetzt Erkenntnisse aus Nutzerverhalten und Shop-Performance in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Business.

• Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Identifikation umsetzbarer Erkenntnisse
• Vorantreiben der Shop-Optimierung und des Wachstums durch datenbasierte Insights für Business- und Product Owner sowie aktive Mitgestaltung von Produktverbesserungen
• Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskennzahlen für unseren Shop sowie Aufbau und Monitoring von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich beeinflussen
• Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
• Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung (QA) von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
• Konzeption und Umsetzung moderner Dashboards zur Förderung von Self-Service-Analytics innerhalb des Unternehmens
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, um shopbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
• Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
• Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
• Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
• Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
• Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Umfeld
• Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
• Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
• Hohe Detailgenauigkeit sowie ein starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
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