
Data Platform, Analytics Engineering & Data for IA
- AI
- SQL
- Power BI
- GCP
- BigQuery
- Databricks
- Snowflake
- dbt
- Tableau
- Looker
- Vue
Dans un monde oĂą savoir se transformer est la clĂ© du succès, Wavestone s’est donnĂ© pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent Ă rĂ©pondre aux grands enjeux stratĂ©giques auxquels elles vont faire face dans les annĂ©es Ă venir : l’accĂ©lĂ©ration de la rĂ©volution numĂ©rique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considĂ©ration de l’urgence climatique. Â
Le cabinet possède des compĂ©tences sectorielles centrĂ©es sur le cĹ“ur de mĂ©tier de ses clients, des compĂ©tences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersĂ©curitĂ©, et des compĂ©tences en dĂ©veloppement durable. Wavestone se distingue dans sa capacitĂ© Ă conjuguer Ă©troitement toutes ces compĂ©tences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une rĂ©ponse Ă 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontĂ©s ses clients. Â
Le cabinet rĂ©alise un chiffre d’affaires de l’ordre de 940 M€ et rassemble près de 5 500 collaborateurs prĂ©sents dans 17 pays rĂ©partis sur 4 continents. Il figure parmi les leaders indĂ©pendants du conseil en Europe. Â
Wavestone est cotĂ© sur Euronext Ă Paris et labellisĂ© Great Place To Work.Â
Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com Â
Contexte
Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la BeautĂ©, de l'HospitalitĂ©, des Services et des FMCG. Â
Au cĹ“ur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus mĂ©tier, amĂ©lioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des donnĂ©es pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution…  Â
Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI (70 consultants au sein de cette communautĂ©) accompagne les directions mĂ©tiers, Data & IT dans leurs transformations liĂ©es aux donnĂ©es. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monĂ©tisation des donnĂ©es en sont des exemples. Nos Ă©quipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratĂ©gie Ă la mise en Ĺ“uvre opĂ©rationnelle. Nos interventions vont par exemple se dĂ©cliner en :Â
- DĂ©finition de stratĂ©gies Data/IA et pilotage des programmes de transformation associĂ©esÂ
- Cadrage de cas d'usage et pilotage de leur mise en Ĺ“uvre Â
- DĂ©finition des organisations et des modèles opĂ©rationnels Data/IAÂ
- Diagnostic de la qualitĂ© des donnĂ©es et dĂ©finition de la gouvernance des donnĂ©esÂ
- RĂ©ingĂ©nierie de processus augmentĂ©s via l'intelligence artificielleÂ
- Cadrage et mise en place de dashboards BI pour amĂ©liorer le reportingÂ
- Conduite du changement et acculturation Ă la Data et l'AÂ
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Quelques exemples concrets de missions rĂ©alisĂ©es rĂ©cemment par nos consultants :Â
- DĂ©finition de la stratĂ©gie Data/IA pluriannuelle (Luxe)Â
- Harmonisation de la donnĂ©e Client pour faciliter son exploitation (BeautĂ©)Â
- Refonte de toute la BI issue des boutiques (Luxe)Â
- Cadrage et dĂ©veloppement des cas d'usage BI et Advanced Analytics pour le dĂ©partement Nutrition (Agroalimentaire)Â
- DĂ©finition du modèle opĂ©rationnel Data (Luxe)Â
- Product Manager d'un projet d'IA visant Ă augmenter le Customer Care grâce Ă l'IA gĂ©nĂ©rative (Luxe)Â
- CrĂ©ation du dashboard Data Quality pour monitorer les donnĂ©es Marketing et Social Media (BeautĂ©)Â
- Refonte de l'offre de service Analytics self-service (hospitalitĂ©)Â
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Nous recherchons des Analytics Engineers capables d’intervenir tout au long de la chaĂ®ne de valeur data, de la rĂ©flexion stratĂ©gique Ă la mise en Ĺ“uvre opĂ©rationnelle. Vous accompagnerez nos clients dans la structuration de leurs usages data, la dĂ©finition d’indicateurs de performance pertinents et le dĂ©ploiement de solutions analytiques robustes. Vous Ă©voluerez sur des environnements data modernes en vous appuyant sur SQL et Power BI, avec, selon les missions, GCP BigQuery, Databricks ou Snowflake. La maĂ®trise de dbt, LookML et/ou d’autres outils de type dataviz (Tableau,Looker…) constituera un vĂ©ritable atout.Â
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Objectif du stage
EncadrĂ©(e) par un(e) chef(fe) de projet expĂ©rimentĂ©(e), vous aurez l’opportunitĂ© de contribuer Ă un sujet prospectif et innovant au cĹ“ur des enjeux actuels Data, Analytics & IA, notamment sur des dimensions techniques Analytics.Â
Votre stage s’articulera autour de deux grands axes :Â
- Une étude de fond visant Ă explorer les enjeux actuels de l’Advanced Analytics (modern data stack, data platform unifiĂ©es, algorithmes d’Advanced Analytics, Data Mesh…), tant du point de vue des outils technologiques que des mĂ©thodologies associĂ©es. Cette Ă©tude aboutira Ă la rĂ©alisation d’un cas d’usage concret et Ă la rĂ©daction d’un article de synthèse, destinĂ© Ă ĂŞtre partagĂ© en interne et/ou publiĂ© sur les canaux de communication de Wavestone.Â
- Une participation active Ă des missions opĂ©rationnelles clients, au sein d’équipes projet, vous permettant de dĂ©couvrir la rĂ©alitĂ© du mĂ©tier de consultant et de dĂ©velopper les compĂ©tences clĂ©s attendues : analyse, synthèse, comprĂ©hension des enjeux mĂ©tiers, relationnel client et capacitĂ© Ă travailler en Ă©quipe. En complĂ©ment, vous dĂ©velopperez des compĂ©tences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marchĂ©.Â
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En parallèle, vous serez pleinement intĂ©grĂ©(e) Ă Â Ă Â la vie interne du cabinet et pourrez contribuer, selon vos appĂ©tences, Ă :Â
- L’animation et le dĂ©veloppement de l’offre Data, Analytics & IAÂ
- La rĂ©daction de contenus de thought leadership (articles, interventions en Ă©vènement et/ou Ă©cole…) ;Â
- Les initiatives de recrutement, de relations Ă©coles et de formation ;Â
- La mise en place de dĂ©monstrateurs techniques et/ou le test de nouvelles solutions Data & AnalyticsÂ
Étudiant(e) au sein d’une école d’ingĂ©nieur (gĂ©nĂ©raliste ou SI/Data) ou d’une école de commerce avec une majeure Data & Analytics, vous ĂŞtes un profil hybride, Ă l’aise avec les sujets techniques tout en conservant une forte sensibilitĂ© business. Vous aimez comprendre les enjeux mĂ©tiers, challenger l’existant et traduire les besoins des directions Client, Marketing, Supply Chain, Recherche & Innovation, Retail & Distribution ouCommerciale en solutions data concrètes.Â
Curieux(se), adaptable et orientĂ©(e) impact, vous apprĂ©ciez les contextes de conseil, oĂą vous pouvez intervenir aussi bien en amont sur la vision et la stratĂ©gie data qu’au quotidien sur l’exĂ©cution et l’adoption des solutions. Vous souhaitez en particulier monter en compĂ©tences sur les aspects technologiques liĂ©es Ă la donnĂ©e (prĂ©paration, transformation, BI, advanced analytics, data science…).Â
Vos atouts :  Â
- CuriositĂ©, esprit d’analyse aiguisé et capacitĂ© Ă vous approprier de nouveaux sujets ;Â
- Orientation client, excellent relationnel et sens du service ;Â
- GoĂ»tdu challenge etdes rĂ©sultats ;Â
- Attrait pour l'entreprenariat et l'innovation.Â
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Si votre objectif est d'ĂŞtre acteur d'un projet d'entreprise ambitieux et de mettre Ă profit votre talent et votre enthousiasme dans une sociĂ©tĂ© qui saura vous proposer une trajectoire dynamique et des prises de responsabilitĂ©s rapide, donnez-vous les chances de rejoindre nos Ă©quipes !Â
Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'Ă©galitĂ© des chances. Dans le cadre de cette politique de diversitĂ© et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nĂ©cessitant un amĂ©nagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.Â
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