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Data Platform, Analytics Engineering & Data for IA

Wavestone
🇫🇷 France
Remote
1 month ago
  • AI
  • SQL
  • Power BI
  • GCP
  • BigQuery
  • Databricks
  • Snowflake
  • dbt
  • Tableau
  • Looker
  • Vue
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Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.  

Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.  

Le cabinet réalise un chiffre d’affaires de l’ordre de 940 M€ et rassemble près de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays répartis sur 4 continents. Il figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe.  

Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work. 

Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com  

Contexte

Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la Beauté, de l'Hospitalité, des Services et des FMCG.  

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus métier, amélioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des données pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution…   

Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI (70 consultants au sein de cette communauté) accompagne les directions métiers, Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. Nos interventions vont par exemple se décliner en : 

  • DĂ©finition de stratĂ©gies Data/IA et pilotage des programmes de transformation associĂ©es 
  • Cadrage de cas d'usage et pilotage de leur mise en Ĺ“uvre  
  • DĂ©finition des organisations et des modèles opĂ©rationnels Data/IA 
  • Diagnostic de la qualitĂ© des donnĂ©es et dĂ©finition de la gouvernance des donnĂ©es 
  • RĂ©ingĂ©nierie de processus augmentĂ©s via l'intelligence artificielle 
  • Cadrage et mise en place de dashboards BI pour amĂ©liorer le reporting 
  • Conduite du changement et acculturation Ă  la Data et l'A 

 

Quelques exemples concrets de missions réalisées récemment par nos consultants : 

  • DĂ©finition de la stratĂ©gie Data/IA pluriannuelle (Luxe) 
  • Harmonisation de la donnĂ©e Client pour faciliter son exploitation (BeautĂ©) 
  • Refonte de toute la BI issue des boutiques (Luxe) 
  • Cadrage et dĂ©veloppement des cas d'usage BI et Advanced Analytics pour le dĂ©partement Nutrition (Agroalimentaire) 
  • DĂ©finition du modèle opĂ©rationnel Data (Luxe) 
  • Product Manager d'un projet d'IA visant Ă  augmenter le Customer Care grâce Ă  l'IA gĂ©nĂ©rative (Luxe) 
  • CrĂ©ation du dashboard Data Quality pour monitorer les donnĂ©es Marketing et Social Media (BeautĂ©) 
  • Refonte de l'offre de service Analytics self-service (hospitalitĂ©) 

 

Nous recherchons des Analytics Engineers capables d’intervenir tout au long de la chaîne de valeur data, de la réflexion stratégique à la mise en œuvre opérationnelle. Vous accompagnerez nos clients dans la structuration de leurs usages data, la définition d’indicateurs de performance pertinents et le déploiement de solutions analytiques robustes. Vous évoluerez sur des environnements data modernes en vous appuyant sur SQL et Power BI, avec, selon les missions, GCP BigQuery, Databricks ou Snowflake. La maîtrise de dbt, LookML et/ou d’autres outils de type dataviz (Tableau,Looker…) constituera un véritable atout. 

 

Objectif du stage

Encadré(e) par un(e) chef(fe) de projet expérimenté(e), vous aurez l’opportunité de contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels Data, Analytics & IA, notamment sur des dimensions techniques Analytics. 

Votre stage s’articulera autour de deux grands axes : 

  • Une étude de fond visant Ă  explorer les enjeux actuels de l’Advanced Analytics (modern data stack, data platform unifiĂ©es, algorithmes d’Advanced Analytics, Data Mesh…), tant du point de vue des outils technologiques que des mĂ©thodologies associĂ©es. Cette Ă©tude aboutira Ă  la rĂ©alisation d’un cas d’usage concret et Ă  la rĂ©daction d’un article de synthèse, destinĂ© Ă  ĂŞtre partagĂ© en interne et/ou publiĂ© sur les canaux de communication de Wavestone. 
  • Une participation active Ă  des missions opĂ©rationnelles clients, au sein d’équipes projet, vous permettant de dĂ©couvrir la rĂ©alitĂ© du mĂ©tier de consultant et de dĂ©velopper les compĂ©tences clĂ©s attendues : analyse, synthèse, comprĂ©hension des enjeux mĂ©tiers, relationnel client et capacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe. En complĂ©ment, vous dĂ©velopperez des compĂ©tences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marchĂ©. 

 

En parallèle, vous serez pleinement intégré(e) à à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer, selon vos appétences, à : 

  • L’animation et le dĂ©veloppement de l’offre Data, Analytics & IA 
  • La rĂ©daction de contenus de thought leadership (articles, interventions en Ă©vènement et/ou Ă©cole…) ; 
  • Les initiatives de recrutement, de relations Ă©coles et de formation ; 
  • La mise en place de dĂ©monstrateurs techniques et/ou le test de nouvelles solutions Data & Analytics 

Étudiant(e) au sein d’une école d’ingénieur (généraliste ou SI/Data) ou d’une école de commerce avec une majeure Data & Analytics, vous êtes un profil hybride, à l’aise avec les sujets techniques tout en conservant une forte sensibilité business. Vous aimez comprendre les enjeux métiers, challenger l’existant et traduire les besoins des directions Client, Marketing, Supply Chain, Recherche & Innovation, Retail & Distribution ouCommerciale en solutions data concrètes. 

Curieux(se), adaptable et orienté(e) impact, vous appréciez les contextes de conseil, où vous pouvez intervenir aussi bien en amont sur la vision et la stratégie data qu’au quotidien sur l’exécution et l’adoption des solutions. Vous souhaitez en particulier monter en compétences sur les aspects technologiques liées à la donnée (préparation, transformation, BI, advanced analytics, data science…). 

Vos atouts :   

  • CuriositĂ©, esprit d’analyse aiguisé et capacitĂ© Ă  vous approprier de nouveaux sujets ; 
  • Orientation client, excellent relationnel et sens du service ; 
  • GoĂ»tdu challenge etdes rĂ©sultats ; 
  • Attrait pour l'entreprenariat et l'innovation. 

 

Si votre objectif est d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux et de mettre à profit votre talent et votre enthousiasme dans une société qui saura vous proposer une trajectoire dynamique et des prises de responsabilités rapide, donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes ! 

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste. 

Data Platform, Analytics Engineering & Data for IA · Wavestone

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