¡¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo de Matrixianos!! Estamos buscando personas como tú, apasionadas, enfocadas y con todas las ganas de crecer.

En Matrix Consulting enfrentamos desafíos de una industria altamente demandante, trabajando en un ambiente colaborativo y estimulante, donde se celebran los logros y se promueven espacios de intercambio y aprendizaje continuo.

Nos encontramos en la búsqueda de un/aData Scientist con al menos 1 año de experiencia laboral para sumarse a nuestro equipo deAnalítica e Inteligencia Artificial (A+IA) y participar en proyectos de alta relevancia e impacto para clientes de distintas industrias.

Responsabilidades

Colaborar activamente con equipos de consultoría en proyectos de diversas industrias (Minería, Retail, Consumo Masivo, Agroindustria, entre otras), bajo metodologías de trabajo ágiles.
Comprender el plan de trabajo, los requerimientos y los criterios de aceptación de cada ciclo, identificando y comunicando oportunamente riesgos o alertas técnicas.
Participar en eldesarrollo, implementación y validación de modelos predictivos y de optimización, utilizando distintas metodologías analíticas y de machine learning según la problemática de negocio.
Analizar e interpretar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicando técnicas estadísticas y analíticas para generar insights accionables.
Desarrollar y mantener procesos de preparación de datos, bases de datos y pipelines analíticos que aseguren calidad, consistencia y eficiencia.
Identificar tendencias, patrones y anomalías en conjuntos de datos complejos, apoyando la toma de decisiones del negocio.
Elaborar reportes y visualizaciones que comuniquen resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Demostrar motivación por profundizar tanto en habilidades técnicas como en la comprensión del negocio de los clientes.

Formación

Graduado/a de carreras afines: Ingeniería, Matemática, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía o similares.

Requisitos (Must)

Experiencia laboral mínima de 1 año en roles de Data Science, Analítica o similares.
Programación para análisis de datos: experiencia práctica con Python y/o R, y manejo de SQL.
Uso de librerías de análisis y modelado: Pandas, NumPy, Scikit-learn (o equivalentes).
Conocimientos en Machine Learning, incluyendo modelos supervisados y no supervisados aplicados a casos reales.
Capacidad analítica para interpretar datos, evaluar resultados de modelos y traducirlos en recomendaciones de negocio.

Deseable / Interés en aprender

Técnicas de optimización (lineal, no lineal, heurísticas) y evaluación de escenarios.
Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
Conceptos de Big Data y procesamiento en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Experiencia inicial o interés en frameworks de ML/DL como TensorFlow o PyTorch.

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