Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Colaborar com membros da equipe para coletar requisitos de negócio e projetar modelos de dados.
Construir confiança em todas as interações e fornecer os dados mais completos, confiáveis e precisos para a empresa.
Projetar, desenvolver e estender código ETL e pipelines de dados para expandir o Data Lake Empresarial.
Criar e manter documentação de arquitetura e sistemas.
Manter conjuntos de dados principais ou produtos de dados atualizados no Catálogo de Dados para apoiar análises de Self-Service e Fonte Única da Verdade.
Desenvolver código que atenda aos nossos padrões internos de estilo, manutenibilidade e melhores práticas para um ambiente de dados de alta escala. Manter e defender esses padrões através de revisão de código.
Aprovar mudanças em modelos de dados como Revisor da Equipe de Dados e ser responsável por conjuntos de dados específicos e esquemas de modelos de dados.
Compartilhar expertise em modelagem e transformação de dados para todas as equipes do iFood através de revisões de código, pareamento e treinamento para ajudar a entregar designs e consultas otimizados e escaláveis de conjuntos de dados ou produtos de dados no Databricks.

Ingredientes Que Buscamos:

Disposição para aprender coisas novas todos os dias.
Habilidade com SQL, Python e Spark.
Excelente comunicação: Alcançar consenso regularmente entre equipes técnicas e de negócio.
Capacidade demonstrada de comunicar de forma clara e concisa atividades complexas de negócio, requisitos técnicos e recomendações.
2+ anos na área de Dados como analista, engenheiro ou equivalente.
2+ anos de experiência projetando, implementando, operando e estendendo modelos de dados empresariais (dimensionais ou não).
2+ anos trabalhando com Banco de Dados ou Data Warehouse de grande escala, preferencialmente em ambiente de nuvem.
Inglês técnico.
Desejável: Experiência com Databricks, Airflow e AWS.

Para Realçar o Sabor:

Experiência prática em inteligência artificial.
Habilidade para gerar indicadores mensuráveis e identificar mudanças necessárias.
Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
Interesse em promover a cultura de colaboração e troca de conhecimentos.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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Engenheiro de Dados