Enginn Technologies est une société qui a pour but de révolutionner la création d’outils de développement pour la production de jeux vidéo. Nos modèles d'intelligence artificielle nous permettent d'accélérer ou simplifier drastiquement la production.

Qui sommes-nous ?

Les principaux éléments qui nous définissent et nous sont chers sont :

Une équipe à taille humaine avec une très bonne ambiance et une grande bienveillance : nous avons su trouver un bon équilibre entre le travail sérieux que nous faisons au quotidien et les moments de détente.
Nous aimons travailler sur des produits techniquement avancés avec de vrais défis.
Une grande liberté, de la confiance & de l’autonomie : c’est pourquoi nous avons mis en place des horaires libres et la possibilité de télétravail partiel. La seule règle : que ton organisation n’empêche pas ton équipe d’avancer.
La qualité : nous prenons le temps de faire du travail de bonne qualité et nous avons mis en place de bonnes pratiques de développement qui nous permettent d’atteindre cela (linters, tests, code reviews, pair-programming, CI/CD). Nous sommes des anciens de Leikir Web: https://web.leikir.io/la-qualite-au-sein-de-leikir-web/

Notre site pour en savoir plus : https://www.enginn.tech

Dans le cadre de notre R&D, nous cherchons un étudiant en master, école d'ingénieur ou équivalent avec une forte appétence pour la recherche. L'objectif de ce stage consiste à travailler sur la partie plus orientée NLP d'Enginn Technologies. Plus particulièrement, le stagiaire sera amené à travailler sur la conversion du texte brut en représentation phonétique, consommée par le système de Text-to-Speech existant. En effet, bien que de nombreuses solutions existent pour effectuer cette conversion, il est souhaitable pour Enginn Technologies de développer une solution plus adaptée à nos besoins.

Les missions :

Revue de la littérature existante autour de la conversion graphème-phonème.
Evaluation des solutions envisageable dans le cadre du TTS d'Enginn Technologies.
Définition de l'alphabet phonétique à utiliser pour l'amélioration du preprocessing du système de TTS existant.
Entraînement et mise en place d'un algorithme de conversion.

Bonne connaissance des aspects théoriques du sujet
Bonne maîtrise de Python
Organisé(e) et méthodique

Les technologies qui seront utilisées :

Pytorch
CUDA
AWS (principalement RDS, Sagemaker, S3)
MLFlow

Est un plus :

Un amour des jeux vidéos
Une grande culture jeu vidéo

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour l’envie de participer au développement d’un nouveau champ technologique
Pour bénéficier d’une grande liberté d'initiative et un haut niveau de flexibilité
Pour travailler dans un environnement professionnel bienveillant

Détails pratiques :

Type de contrat : stage
Durée du stage : 6 mois
Localisation : 30 rue Westermeyer, 94200 Ivry-sur-Seine

Enginn Technologies remote jobs

Machine Learning Engineer H/F - Stage - Représentation et classification des caractéristiques vocales

Machine Learning Engineer H/F - Stage - Représentation phonétique et conversion graphème-phonème

Lead dev Unity + Unreal H/F - CDI